Lo primero que haría sería descomponer el problema en categorías, por ejemplo: problemas de acceso al sistema, consultas de pago y dudas sobre el uso de funcionalidades.
Luego buscaría patrones en las solicitudes para identificar cuáles son las preguntas más frecuentes dentro de cada categoría.
A partir de esto, crearía una abstracción mediante una base de datos de preguntas frecuentes y respuestas estándar. Un chatbot estaría conectado a esta base de datos para responder automáticamente las consultas más comunes.
Finalmente, diseñaría un algoritmo de atención con el siguiente flujo: recibir la solicitud, identificar la categoría, buscar una respuesta en la base de datos y enviarla al usuario. Si no existe una respuesta adecuada, el sistema permitiría crear un ticket de soporte. Esa nueva consulta quedaría almacenada para que pueda utilizarse en el futuro si otros usuarios presentan el mismo problema.
De esta manera se agiliza la atención al cliente, se reducen los tiempos de respuesta y el sistema mejora continuamente a medida que acumula más información.
