En esta aula aprendimos los fundamentos de la distribución de Poisson y cómo aplicarla para calcular probabilidades en situaciones cotidianas, como el número de clientes en una tienda, autos en un parqueo o accidentes en un tramo de carretera.
En esta aula aprendimos los fundamentos de la distribución de Poisson y cómo aplicarla para calcular probabilidades en situaciones cotidianas, como el número de clientes en una tienda, autos en un parqueo o accidentes en un tramo de carretera.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Qué bueno saber que estás aprendiendo sobre la distribución de Poisson. Esta distribución es realmente útil para modelar eventos que ocurren de manera independiente en un intervalo de tiempo o espacio fijo.
Por ejemplo, si estás tratando de calcular la probabilidad de que un cierto número de clientes entre en una tienda en una hora, puedes usar la distribución de Poisson si sabes la tasa promedio de llegada de clientes por hora. Supongamos que en promedio entran 10 clientes por hora. Si quieres saber la probabilidad de que exactamente 15 clientes entren en una hora, puedes aplicar la fórmula de Poisson:
[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} ]
donde ( \lambda ) es la tasa promedio (en este caso, 10), ( k ) es el número de eventos que quieres calcular (15), y ( e ) es la base del logaritmo natural (aproximadamente 2.71828).
Espero que este ejemplo te ayude a entender cómo aplicar la distribución de Poisson a situaciones cotidianas. ¡Bons estudios!