Hola, comunidad:
Comparto mi práctica desarrollada en Codex con Austral Importaciones, un caso académico ficticio con datos sintéticos.
Configuré un agente orquestador que clasifica las solicitudes y las dirige a cuatro especialistas:
- Redes: prepara borradores para LinkedIn e Instagram.
- Benchmark: compara perfiles sintéticos y declara los límites de la información.
- QA interna: responde preguntas sobre procedimientos internos.
- Generalista: atiende consultas públicas y explica el alcance del asistente.
Cada especialista tiene un PDF asignado y debe respaldar sus respuestas con archivo, sección y fragmento, o declarar cuando falta información. Las solicitudes ambiguas requieren aclaración antes de delegar.
Pruebas y ajustes
La validación comprendió 18 casos y 19 ejecuciones, incluida una reprueba:
- 17 primeras ejecuciones aprobadas.
- Una primera ejecución con cumplimiento parcial: el agente rechazó una garantía de ahorro sin respaldo, pero no ofreció una alternativa.
- Una reprueba aprobada tras ajustar sus instrucciones, conservando la respuesta original.
También probé solicitudes ambiguas, datos ausentes e intentos de obtener información interna mediante permisos autodeclarados. QA interna se evaluó en una fase académica controlada y quedó deshabilitada al finalizar.
Aprendizaje y limitaciones
El principal aprendizaje fue que la orquestación requiere seguimiento: comprobar la clasificación, la delegación, las fuentes utilizadas y los ajustes, manteniendo la trazabilidad de cada caso.
Los agentes comparten entorno: la asignación de PDFs se aplica mediante instrucciones y no constituye aislamiento técnico de archivos. La habilitación de QA interna fue una condición de prueba, no autenticación real.
El informe distingue los resultados reportados en la sesión, las evidencias transcritas y las limitaciones pendientes.
Informe de la práctica:
Cuenta con el apoyo de la comunidad Alura en tu viaje. ¡Saludos y buenos estudios!