¡Hola a todos! Acá les dejo la Práctica 5 de la Clase "Multiagentes: Orquestación de tareas complejas" del segundo curso "IA en el trabajo: productividad con asistentes y agentes" de la Formación Mindset y Estrategia - G11 ONE.
Resumen Ejecutivo
La producción de contenido editorial omnicanal a escala corporativa suele fallar por inconsistencia estilística, cuellos de botella en la adaptación multiformato y sobrecarga cognitiva al usar modelos de un solo agente. Este informe documenta el diseño, la parametrización de skills y la orquestación del sistema OmniContent Factory, estructurado bajo el paradigma multiagente de la Clase 5 (Multiagentes: Orquestación de tareas). Implementado en el entorno de proyectos de OpenAI y coordinado mediante Codex, el sistema opera con un Director Editorial Agéntico (Orquestador) que gobierna a cuatro especialistas modulares: un cazador de tendencias y palabras clave, un redactor técnico de formato largo, un adaptador de micro-copies para redes sociales y un auditor de consistencia de marca y control de calidad. La arquitectura aplica segregación estricta de datos (Least Privilege Data Access), sincronización asíncrona mediante el sistema de archivos local del proyecto y compuertas de supervisión humana (Human-in-the-Loop) para la validación editorial previa a la publicación.
Material
Informe: Práctica 5
Reporte web: OmniContent Factory
