¡Hola a todos! Acá les dejo la Práctica 3 de la Clase "Agentes: Definición y creación de Workflows" del segundo curso "IA en el trabajo: productividad con asistentes y agentes" de la Formación Mindset y Estrategia - G11 ONE.
Resumen Ejecutivo
El reclutamiento de perfiles de ingeniería de software y ciencia de datos enfrenta un problema crónico de asimetría operativa: el volumen masivo de postulaciones curriculares satura los equipos de Recursos Humanos, consumiendo hasta 28 horas semanales en cribado inicial manual. Este informe técnico documenta el diseño, la parametrización de herramientas y el despliegue del agente inteligente TalentMatch Agent, desarrollado bajo la metodología de la Clase 3 (Agentes definición y creación de workflows). A diferencia de un asistente conversacional pasivo, este agente opera de forma autónoma integrando conectores a repositorios locales y en la nube (Drive/GitHub), ejecutando un motor de memoria indexada con recuperación semántica, programando ejecuciones periódicas y aplicando un modelo de supervisión humana (Human-in-the-loop) con compuertas de aprobación para mitigar sesgos algorítmicos en la contratación.
Material
Informe: Práctica 3
Reporte web: Talente Match Agent
