Hola, comunidad:
Comparto mi Práctica 4 de la clase “Interacción mediante prompts”, desarrollada con ImportaIA, un caso académico de una importadora ficticia chilena de café y equipos. Todos los datos, costos y beneficios utilizados son simulados.
Siguiendo las instrucciones de la actividad, definí el contexto, el rol, el tono y el formato de respuesta, y comparé los análisis de Claude y ChatGPT mediante dos versiones del prompt: V1 y V2. El informe documenta las instrucciones originales, los ajustes realizados y los hallazgos de la revisión humana.
El análisis distingue inversión inicial, costos recurrentes, beneficios monetarios supuestos y capacidad laboral liberada. También incorpora sensibilidad y recuperación simple de la inversión, manteniendo una distinción fundamental: liberar horas de trabajo no equivale automáticamente a generar ahorro de caja.
Además, exploré dos alternativas para presentar e interactuar con el mismo caso: un dashboard publicado en Lovable y una versión HTML desarrollada con Claude, que puede descargarse y abrirse localmente. La intención fue ofrecer distintas formas de acceso, para que cada usuario pueda elegir según sus recursos, preferencias y comodidad de uso.
Comprobé escenarios en Chrome y Microsoft Edge y contrasté las exportaciones JSON. En los casos revisados, ambas versiones entregaron resultados numéricos coincidentes. Esta experiencia muestra que podemos ofrecer distintas formas de interacción y conservar la coherencia del análisis, siempre que utilicemos los mismos datos, supuestos y criterios de cálculo.
El proyecto requirió varias sesiones de trabajo; no registré las horas exactas. Una parte importante del esfuerzo se concentró en refinar las instrucciones, revisar los cálculos y corregir ambigüedades. Mi principal aprendizaje fue que la calidad del resultado depende tanto de cómo formulamos el prompt como de cómo evaluamos la respuesta.
