En este caso, les comparto estructura de prompts que me han servido mucho para interactuar con Inteligencias generativas basadas en texto (ChatGPT, Gemini, Deep Seek, NotebookLM, Claude...etc).
Para dominar la IA generativa y obtener resultados de calidad empresarial, los profesionales no escriben frases sueltas; utilizan marcos estructurados de ingeniería de prompts. Estas estructuras proporcionan contexto, restricciones y objetivos claros a la IA, eliminando la ambigüedad.
A continuación, se presentan las estructuras profesionales más eficientes y utilizadas en la industria:
- El Marco RTCE (Rol, Tarea, Contexto, Expectativa)
Es el modelo más equilibrado y versátil para el trabajo diario.
• Rol: Define la personalidad o experiencia de la IA (p. ej., "Actúa como un experto en SEO").
• Tarea: Qué es exactamente lo que debe hacer (p. ej., "Escribe un artículo de blog de 500 palabras").
• Contexto: Información de trasfondo o datos necesarios (p. ej., "Nuestra audiencia son desarrolladores junior y el tema es Docker").
• Expectativa: El formato, tono o restricciones del resultado (p. ej., "Usa un tono técnico pero accesible, incluye viñetas y entrégalo en Markdown").
- El Marco CARE (Contexto, Acción, Resultado, Ejemplo)
Ideal para proyectos creativos, redacción de contenido o generación de código.
• Contexto (Context): Define la situación actual o el problema.
• Acción (Action): La directiva clara de lo que la IA debe ejecutar.
• Resultado (Result): El objetivo final o lo que se busca lograr con esa respuesta.
• Ejemplo (Example): Proporcionar una muestra del estilo o formato deseado (Técnica de Few-Shot Prompting).
- El Marco CREATE (Contexto, Resultado, Rol, Ejemplo, Audiencia, Limitación)
Una de las estructuras más avanzadas y detalladas para tareas complejas que requieren un control estricto.
• Contexto: El escenario o antecedentes del proyecto.
• Resultado: El entregable específico que necesitas.
• Estilo/Rol: La perspectiva profesional que debe adoptar la IA.
• Audiencia: A quién va dirigido el texto o análisis.
• Tono/Ejemplo: El ambiente de la comunicación (formal, persuasivo) o una referencia.
• Exclusión/Limitación: Lo que la IA no debe hacer (p. ej., "No uses jerga corporativa", "No superes los 300 caracteres").
Componentes Avanzados para "Elevar" cualquier Estructura
Para optimizar aún más tus plantillas, puedes inyectar estos comandos al final de cualquiera de las estructuras anteriores:
• Pensamiento en Cadena (Chain-of-Thought): Agrega "Explica tu razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final". Esto obliga a la IA a procesar la lógica de forma secuencial, reduciendo drásticamente los errores lógicos.
• Formateo de Salida Explícito: Especifica la estructura visual exacta: "Devuelve el resultado únicamente en una tabla con tres columnas: [Concepto], [Explicación], [Ejemplo]".
• Prompting de Autocrítica: Pide a la IA que evalúe su propio trabajo: "Una vez redactado el texto, revísalo y añade una sección de mejoras basada en principios de legibilidad".
