Diagnóstico operativo e IA en VectraTech Solutions
En este proyecto analizamos tres iniciativas de IA: un agente RAG para soporte técnico, un generador de propuestas y un clasificador de feedback UX. Comparamos respuestas de GPT y Gemini, y encontramos que algunas cifras de ahorro y payback dependían de datos no confirmados.
Para mejorar el rigor, separamos hechos, cálculos y supuestos. Por ejemplo, las 18 horas semanales de soporte equivalen a unas 78 horas al mes, pero ventas y UX no pueden tener un retorno cuantificado sin conocer sus volúmenes y tiempos actuales. La recomendación es pilotear primero el RAG como asistente interno, medir su precisión y escalamiento, y evaluar después su uso directo con clientes.
El resultado es un prompt unificado para Lovable que plantea un informe interactivo y una “Biblia del ejercicio” con la metodología, la comparación entre modelos, los errores detectados y las correcciones aplicadas.
Analisis y pasos del desafio
Informe en Lovable
Infografias con comparaciones de modelos y resultados
