¡Hola, Jaime! ¿Cómo estás?
Gracias por compartir tu documento final. Tu prompt extendido para Lovable está muy bien construido: define rol, tarea, contexto, datos, formato y criterios, y además incorpora un detalle muy valioso, como los tickets de 80 mm legibles para adultos mayores. También es un acierto que la validación humana aparezca como uno de los pilares de la metodología.
Algunos ajustes que podrían fortalecer tu entrega:
- Coherencia de los indicadores financieros: con un CAPEX total de USD 3.900, los indicadores no coinciden entre sí. Por ejemplo, el escenario conservador recupera la inversión en 18,2 meses, pero presenta un VAN negativo a 24 meses. Y el escenario esperado, con un payback de 5,3 meses, debería tener un VAN y una TIR bastante mayores. Te sugiero recalcularlos en una planilla y aclarar si el beneficio mensual corresponde a ventas adicionales o a margen.
- Few-shot en el prompt: la metodología menciona contextualización few-shot con ejemplos reales, pero el prompt no incluye ninguno. Podrías agregar, por ejemplo, un modelo de ticket o una muestra de los datos de productos y clientes.
- Construcción por fases: tu propia matriz de impacto define una Fase 1 y una Fase 2, pero el prompt pide todo el sistema de una vez. Dividirlo según esas fases facilitaría la revisión de cada módulo en Lovable y reduciría errores.
¡Excelente trabajo y sigue así!