Vimos cómo calcular porcentajes en tablas de frecuencia y representar datos con histogramas en Seaborn.
Vimos cómo calcular porcentajes en tablas de frecuencia y representar datos con histogramas en Seaborn.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Veo que estás trabajando con histogramas en Seaborn para visualizar distribuciones de frecuencia. Para crear un histograma en Seaborn, puedes usar la función sns.histplot(). Aquí te dejo un ejemplo básico de cómo podrías hacerlo:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Supongamos que tienes un DataFrame llamado 'datos' con una columna 'Altura'
sns.histplot(data=datos, x='Altura', bins=17, kde=False)
# Personalización del gráfico
plt.title('Distribución de frecuencia de Altura')
plt.xlabel('Altura (metros)')
plt.ylabel('Frecuencia')
plt.show()
En este ejemplo, bins=17 define el número de barras en el histograma. El parámetro kde=False indica que no queremos incluir una línea de densidad en este gráfico. Si deseas incluirla, puedes cambiar a kde=True.
Recuerda que puedes ajustar otros parámetros como el tamaño del gráfico o los labels para que se adapten mejor a tus necesidades. ¡Experimenta con diferentes variables para ver cómo cambian las distribuciones!
Espero que esto te sea de ayuda y te permita avanzar en tu ejercicio. ¡Bons estudios!