Aprendimos a calcular la desviación media absoluta para medir la dispersión de los datos.
Aprendimos a calcular la desviación media absoluta para medir la dispersión de los datos.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Para calcular la desviación media absoluta, primero necesitas entender que es una medida de dispersión que nos muestra cuánto se alejan, en promedio, los datos de su media. A continuación, te explico los pasos básicos que puedes seguir, basándome en el ejemplo de las notas de María:
Calcular la Media: Primero, calcula la media de las calificaciones de María. Esto te dará un punto de referencia central para medir la dispersión.
notas_media_maria = notas_maria_dispersion.mean()[0]
Calcular la Desviación: Resta la media de cada calificación para obtener la desviación de cada valor respecto a la media.
notas_maria_dispersion['Desviacion'] = notas_maria_dispersion['Maria'] - notas_media_maria
Valor Absoluto de la Desviación: Convierte las desviaciones en valores absolutos, ya que la desviación media absoluta no puede ser negativa.
notas_maria_dispersion['|Desviacion|'] = notas_maria_dispersion['Desviacion'].abs()
Calcular la Desviación Media Absoluta: Finalmente, puedes usar SciPy para calcular la desviación media absoluta de las calificaciones.
import scipy.stats as stats
mad_notas_maria = stats.median_abs_deviation(notas_maria_dispersion['Maria'])
Este proceso te dará una idea clara de cuán dispersas están las calificaciones de María en torno a su media. La desviación media absoluta es útil cuando quieres entender la consistencia o variabilidad de un conjunto de datos. Espero que esta explicación te sea útil y te ayude a comprender mejor cómo calcular y aplicar esta medida de dispersión. ¡Bons estudos!