Aprendimos a calcular la mediana, tanto en casos con datos impares como pares, usando Pandas.
Aprendimos a calcular la mediana, tanto en casos con datos impares como pares, usando Pandas.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Entiendo que estás aprendiendo a calcular la mediana usando Pandas en Python, tanto para conjuntos de datos con un número impar como par de observaciones. Aquí te dejo un resumen de cómo puedes hacerlo:
Ordenar los datos: Es fundamental ordenar tus datos de menor a mayor antes de calcular la mediana.
Número impar de observaciones:
[3, 5, 7, 8, 9], la mediana es 7, ya que es el valor central.Número par de observaciones:
[3, 5, 7, 8], los valores centrales son 5 y 7, por lo que la mediana es (5 + 7) / 2 = 6.En Pandas, puedes calcular la mediana de una columna de un DataFrame de forma sencilla usando el método .median(). Por ejemplo:
import pandas as pd
# Supongamos que tienes un DataFrame con una columna de notas
notas_maria = pd.DataFrame({'María': [7, 8, 5, 9, 6, 4, 10]})
# Ordenar las notas
notas_maria_sorted = notas_maria.sort_values(by='María')
# Calcular la mediana
mediana_maria = notas_maria['María'].median()
print(f"La mediana de las notas de María es: {mediana_maria}")
Este código ordena las notas y luego calcula la mediana usando el método median(). Recuerda que si tienes un índice que no es numérico, puede ser útil reiniciarlo con reset_index() para facilitar el cálculo.
Espero que esta explicación te sea útil y te ayude a entender mejor cómo calcular la mediana. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!