Leer un dataset en formato CSV y crear un DataFrame pandas, con el contenido de este dataset.
Identificar y clasificar las variables en un dataset como cuantitativa o cualitativa.
Que las variables cualitativas se dividan en ordinales y nominales.
Que las variables cuantitativas se dividan en discretas y continuas.
Hola Ruth, espero que estés bien
Parece que estás repasando lo que has aprendido en la lección sobre cómo manejar datasets en Python usando pandas. Vamos a repasar cada uno de los puntos que mencionaste:
Leer un dataset en formato CSV y crear un DataFrame pandas:
Puedes utilizar la función pd.read_csv() de la biblioteca pandas para leer un archivo CSV y convertirlo en un DataFrame. Por ejemplo:
import pandas as pd
# Leer el archivo CSV
df = pd.read_csv('nombre_del_archivo.csv')
Identificar y clasificar las variables en un dataset como cuantitativa o cualitativa:
Dividir las variables cualitativas en ordinales y nominales:
Dividir las variables cuantitativas en discretas y continuas:
Espero que esta explicación te ayude a consolidar lo que has aprendido en la lección. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!