se puede hacer de todo con regresion lineal en ciencia de datos.
se puede hacer de todo con regresion lineal en ciencia de datos.
Hola Abner,
¡Qué bueno que te interese el tema de la regresión lineal! Es una herramienta fundamental en ciencia de datos y tiene una amplia gama de aplicaciones. Sin embargo, aunque es muy útil, no se puede hacer "de todo" con ella.
La regresión lineal es excelente para modelar relaciones lineales entre variables, por ejemplo, predecir el precio de una casa en función de su tamaño y ubicación. Sin embargo, no es adecuada para relaciones no lineales o para datos que no cumplen con sus supuestos básicos, como la homocedasticidad y la normalidad de los errores.
Si te encuentras con datos que no se ajustan bien a un modelo de regresión lineal, podrías considerar otras técnicas como la regresión polinómica, la regresión logística (para variables categóricas) o incluso métodos más avanzados como las redes neuronales.
Espero que esta explicación te sea útil y te inspire a explorar más sobre cuándo y cómo usar la regresión lineal en tus proyectos de ciencia de datos.
Espero haber ayudado y buenos estudios!