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Estrategia para la optimización de modelos de regresión

Ana está analizando la multicolinealidad en su modelo de regresión lineal, que fue construido para predecir los precios de inmuebles en función de varias características. Ella notó que dos variables, "existe_segundo_andar" y "area_segundo_andar", tienen VIFs de 7.455059 y 7.589396, respectivamente. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la situación y los pasos que Ana puede tomar para abordar el problema de multicolinealidad?

REPUESTA
A Los VIFs muestran una fuerte evidencia de multicolinealidad. Ana puede considerar combinar ambas en una sola variable.
E Los VIFs muestran una fuerte evidencia de multicolinealidad. Ana puede considerar eliminar una de las variables para reducir la multicolinealidad.