Lo que aprendí al trabajar con IA y datos
Estas actividades me ayudaron a reforzar que la IA puede facilitar el trabajo con información, pero sus resultados necesitan contexto y revisión humana.
Al organizar textos en listas, aprendí a definir primero qué datos quiero extraer y a marcar lo que no aparece en la fuente. Al analizar audios, es importante comprobar la transcripción y distinguir entre los problemas mencionados, la máquina y la opinión de quien habla.
También confirmé que una respuesta clara puede contener errores. Por eso conviene compararla con los documentos originales, corregir lo que no esté respaldado y revisar que los resúmenes, las infografías y las presentaciones mantengan las cifras y el sentido de los datos.
Ya había trabajado algunos de estos aspectos en mi proyecto NOVA Reset Studio, como organizar información, verificar resultados y dejar claros los límites de una automatización. [https://www.instagram.com/novareset.studio?vrfl=MTE4ajJkOTJxM203dA==]
Herramientas como NotebookLM pueden ayudar a consultar varias fuentes y organizar información, siempre que revisemos las respuestas en los documentos de origen. La principal enseñanza para mí es que la IA ayuda a avanzar, pero verificar la información es parte del trabajo.
¿Qué parte de este proceso les resultó más útil o les presentó más dificultad?
