Hola Marisol, ¿cómo estás?
¡Felicitaciones por tu trabajo! Es una práctica muy completa, bien organizada y, sobre todo, con un pensamiento crítico muy presente en cada sección, que es justamente el foco del curso.
Algunos puntos que se destacan:
- La nota metodológica: separar desde el inicio los datos públicos de la empresa de los datos ficticios del ejercicio es una práctica excelente. Demuestra responsabilidad con la información y evita que el lector confunda ejemplos con hechos reales.
- Las respuestas seguras del asistente: las respuestas propuestas no afirman nada que no esté respaldado y dirigen al usuario a la fuente oficial. Además, incluiste el cuidado con la seguridad (no pedir contraseñas ni códigos), algo fundamental en un asistente real.
- Precisión conceptual: dejaste claro que no existe una cantidad fija de tokens por palabra, que la temperatura influye en la variabilidad pero no garantiza veracidad, y que los ejemplos de embeddings son conceptuales. Ese cuidado con los límites de cada concepto muestra una comprensión madura del tema.
- El flujo con RAG y la tabla de verificación: conectar el caso con la generación aumentada por recuperación y cerrar con la verificación de afirmaciones, indicando cuáles están respaldadas, cuáles no son verificables y cuáles son incorrectas, le da mucha solidez al trabajo.
Como sugerencia para llevar la práctica un paso más allá, podrías complementar las partes ilustrativas con pequeños experimentos reales:
- Tokens: usar un tokenizador en línea (por ejemplo, el de OpenAI) con la frase "¿Dónde está mi compra?" y registrar cuántos tokens genera y cómo los divide. Así podrías comparar el ejemplo conceptual con una tokenización concreta.
- Temperatura: enviar la misma consulta, con el mismo contexto, a un modelo que permita ajustar la temperatura (por ejemplo, en un entorno tipo playground) y anotar las respuestas obtenidas en cada configuración. Sería interesante ver si los resultados coinciden con lo que anticipaste en tu tabla.
Ambos son opcionales, pero transformarían las hipótesis en evidencia observada, en la misma línea de verificación que defendés en tu conclusión.
¡Excelente trabajo y sigue así!
¡Saludos y buenos estudios!
