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Practica2 - Haga lo que hicimos en aula: analizar AI generativa

Aquí le dejo el documento con la actividad requerida
https://1drv.ms/b/c/bd168081822c32a5/IQBaMxRNkGiWR6g7qJgV7OoiAYNqFXbfDhRVwtwb2kd3C14?e=ZTVhCR

Favor; quedo atento de su feedback y recomendaciones

atte;
Jaime

1 respuesta

¡Hola, Jaime! ¿Cómo estás?

Muchas gracias por compartir tu actividad con la comunidad. Tu informe es claro y sigue bien la estructura propuesta en la clase.

Algunos aspectos que se destacan:

  • Uso de una fuente real: trabajar con el Informe del Sector Telecomunicaciones de SUBTEL le da mucha solidez al análisis, porque permite validar las respuestas contra datos concretos.
  • Validación de datos: contrastar cifras como las conexiones 5G, la variación de internet fija y la de TV de pago es justamente la práctica que ayuda a detectar alucinaciones.
  • Conclusiones: destacar la importancia de las fuentes correctas, el contexto suficiente y la validación humana resume muy bien la idea central del capítulo.

Algunas sugerencias para enriquecer tu trabajo:

  1. Tokenización: en la práctica, los modelos suelen dividir el texto en subpalabras, no siempre en palabras completas, y el punto final también cuenta como token. Podrías probar la frase en un tokenizador real, como el Tokenizer de OpenAI, y comparar el resultado.
  2. Experimento de temperatura: sería interesante incluir las respuestas obtenidas en cada temperatura. Así se vería en la práctica la diferencia entre una respuesta conservadora y una creativa.
  3. Comparación y alucinaciones: podrías mostrar un ejemplo concreto de alguna afirmación sin respaldo que hayas detectado, por ejemplo, una cifra que no coincidía con el informe de SUBTEL.

¡Excelente trabajo! Sigue así y mucho éxito en tus estudios.