mi llm:
model="llama-3.3-70b-versatile"
El "cerebro" de la IA no piensa en una sola línea
Los Modelos de Lenguaje (LLMs) como Llama 3 entrenaron su capacidad de programar leyendo millones de repositorios de código real (como GitHub). En el mundo real, los desarrolladores de Python nunca escriben programas complejos encadenados con ";"
Cuando obligás al modelo a seguir esa regla:
Lo sacás de su "zona de confort" de entrenamiento.
Gasta energía cognitiva (tokens) intentando recordar cómo formatear todo en una línea, en lugar de concentrarse en resolver la lógica matemática o el análisis de tus datos.
Mi resultado:
# 1. Invocamos la cadena completa pasando la nueva pregunta sobre el clima
respuesta = cadena_completa.invoke({
"question": "Calcula el promedio de tiempo de entrega para cada clima?"
})
# 2. Imprimimos el resultado en una línea nueva
print("Resultado del análisis por clima:")
print(respuesta)
Respuesta:
Resultado del análisis por clima:
clima
Lluvioso 123.211825
Nublado 138.286773
Soleado 103.664453
Tormenta 123.238509
Name: tiempo_entrega, dtype: float64
