Pregunta inicial: Usa tu herramienta de código Python para generar el gráfico de dispersión entre experiencia y tiempo de entrega, pero esta vez guardalo como archivo usando plt.savefig('grafico_experiencia.png') en lugar de mostrarlo.
Thought: Para generar el gráfico de dispersión entre experiencia y tiempo de entrega, necesito utilizar la herramienta de código Python. Debo importar las bibliotecas necesarias, como pandas y matplotlib, y luego utilizar el DataFrame df para crear el gráfico.
Action: Herramienta Códigos de Python
Action Input:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Crear el gráfico de dispersión
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.scatter(df['años_experiencia_colaborador'], df['tiempo_entrega'])
plt.xlabel('Años de experiencia del colaborador')
plt.ylabel('Tiempo de entrega')
plt.title('Relación entre experiencia y tiempo de entrega')
# Guardar el gráfico como archivo
plt.savefig('grafico_experiencia.png')
Observation: El gráfico de dispersión se ha generado y guardado como archivo 'grafico_experiencia.png'.
Thought: Ahora sé la respuesta final
Final Answer: El gráfico de dispersión entre experiencia y tiempo de entrega se ha generado y guardado como archivo 'grafico_experiencia.png'.
{'output': "El gráfico de dispersión entre experiencia y tiempo de entrega se ha generado y guardado como archivo 'grafico_experiencia.png'."}
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Ejecutamos el gráfico directamente en tu celda actual para que se renderice sí o sí
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.scatterplot(x='años_experiencia_colaborador', y='tiempo_entrega', data=df)
plt.title('Relación entre experiencia del colaborador y tiempo de entrega')
plt.xlabel('Años de experiencia del colaborador')
plt.ylabel('Tiempo de entrega')
plt.grid(True)
plt.show()
Ahora si:
:
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