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[Proyecto] Mapeo de patrones de compra y oportunidades estratégicas en Zoop Megastore

Mapeo de patrones de compra y oportunidades estratégicas en Zoop Megastore

Para esta actividad analicé, con apoyo de IA, los 10.000 registros de ventas de Zoop Megastore, considerando productos, edad, género, región y métodos de pago.

Los principales hallazgos fueron:

  • El segmento de 36 a 50 años concentra el 51,74 % de los registros.
  • Centro-Sur representa el 56,37 % de las ventas registradas.
  • Portátil, Smart TV 55, refrigerador y lavadora reúnen aproximadamente el 47,3 % del importe total.
  • Las distribuciones globales por género y método de pago son equilibradas, por lo que no justifican excluir públicos ni eliminar opciones de pago.

Con estos resultados, propuse tres oportunidades, ordenadas mediante una evaluación cualitativa de impacto y esfuerzo:

  1. Mejorar las fichas, comparativas y recomendaciones complementarias de los cuatro productos de mayor importe.
  2. Probar campañas por producto, validando previamente el cruce entre edad y región.
  3. Evaluar un piloto regional después de revisar demanda, cobertura y costes de entrega.

Priorizaría la primera acción mediante una prueba con grupo de control, midiendo conversión y margen por venta. Las demás oportunidades requieren validación antes de ampliar la inversión.

La base no incluye identificadores de clientes, márgenes, inventario ni costes de campañas. Por ello, los resultados describen patrones de transacciones y no permiten asegurar recompra o rentabilidad.

Comparto el informe en PDF con los hallazgos, las oportunidades priorizadas y las limitaciones del análisis:

Consultar informe de oportunidades estratégicas de Zoop Megastore

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¡Hola! ¿Cómo estás?

Presentaste los hallazgos con cifras claras, como el 51,74 % de registros en el segmento de 36 a 50 años y el 47,3 % del importe concentrado en cuatro productos. También ordenaste tres oportunidades con una evaluación cualitativa de impacto y esfuerzo, y propusiste priorizar la primera con una prueba con grupo de control.

Además, dejaste explícitas las limitaciones de la base, al aclarar que sin identificadores de clientes, márgenes ni costes no se puede afirmar recompra o rentabilidad. Esa honestidad sobre lo que los datos permiten concluir es lo que vuelve confiable una recomendación y ayuda a decidir con más seguridad.

Ah, una pregunta: ¿Qué te gustaría explorar primero, el diseño de la prueba con grupo de control o el cruce entre edad y región?

Alura Cuenta con el apoyo de la comunidad Alura en tu viaje. ¡Saludos y buenos estudios!