En este ejercicio de análisis de datos y segmentación para HealthPulse Innovation:
- Generación y Estructuración de los Datos
Creación de Dataset Sintético: Se diseñó y generó una base de datos con 350 registros de ventas (ventas_healthpulse_innovation.csv) simulando operaciones comerciales reales del sector de tecnología en salud y bienestar.
Variables Incluidas: Cada registro incorporó ID de venta, fecha, producto, cantidad, precio unitario, total de la venta, método de pago, región, estado, ciudad, género y edad del cliente.
- Análisis Descriptivo de Ventas
Se desarrolló un análisis completo evaluando las principales métricas del negocio:
Volumen y Facturación: Se determinó el total de registros (350), las unidades vendidas (428) y una recaudación global de $66.791,3, con un ticket promedio de $190,8.
Rendimiento por Producto: Se identificó que el PulseTracker Pro lidera en transacciones y volumen de unidades, mientras que el HealthPulse Monitor V2 es el mayor generador de ingresos debido a su mayor precio unitario ($340,2 de promedio).
Métodos de Pago: Se constató que la Tarjeta de Crédito domina las preferencias con un 55,1% de las operaciones, seguida por PIX con un 28,3%.
Distribución Geográfica y Demográfica: Se analizaron las ventas por región (lideradas por la región Sudeste con un 59,9%) y se estableció que la edad promedio de los clientes es de 41,2 años, con una ligera predominancia del género femenino (54,0%).
- Segmentación Avanzada de Mercado
Se aplicaron técnicas de segmentación sociodemográfica y de comportamiento de compra:
Cruce de Edad y Género: Se evaluó la frecuencia de compra por rangos etarios cruzados con el género, destacando una alta concentración de compras en el segmento de 36 a 50 años.
Preferencia por Localidad: Se mapearon las ventas y se identificó el método de pago preferido (Tarjeta de Crédito de forma unánime) en cada región geográfica.
Análisis de Clústeres (Machine Learning con K-Means): Mediante un modelo de agrupamiento, se segmentó a la base de clientes en 3 perfiles estratégicos definidos:
Jóvenes Profesionales (Clúster 0): Clientes de ~30 años enfocados en dispositivos de monitoreo ligero (PulseTracker Pro).
Clientes Senior / Maduros (Clúster 1): Perfil de ~52 años orientados al control avanzado de salud (HealthPulse Monitor V2).
Compradores VIP / Alto Valor (Clúster 2): Grupo con un gasto promedio elevado (~$304,3 por transacción).
- Automatización y Exportación a Excel Profesional (.xlsx)
Se programó la creación de dos archivos ejecutivos de hoja de cálculo con diseño profesional, paleta de colores corporativa, formato numérico estricto y fórmulas/visualizaciones integradas:
Analisis_Ventas_HealthPulse.xlsx: Contiene 6 pestañas con el resumen general, desglose por productos (con gráfico de barras), métodos de pago (con gráfico circular/pie), análisis de localidad, demografía y la base de datos completa.
Segmentacion_Mercado_HealthPulse.xlsx: Contiene 4 pestañas interactivas que detallan la segmentación por edad y género, el comportamiento regional, los productos por segmento y los resultados del modelo de clústeres K-Means. https://docs.google.com/spreadsheets/d/17lcemxx4WEyKOAAYG1NdO5lGR0xkFAZV/edit?usp=sharing&ouid=110415616534928757965&rtpof=true&sd=true https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ahYrcguuJ8409k0S8h5CtZdiwaRLk6W2/edit?usp=sharing&ouid=110415616534928757965&rtpof=true&sd=true
