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Proceso de análisis de datos y creación de un modelo predictivo para ventas empresa HealthPulse Innovation

Creación de la Empresa y Matriz de Decisiones Estratégicas
Contexto Inicial: Comenzamos diseñando el marco estratégico para una empresa de tecnología y comercio electrónico (explorando primero ejemplos como Zoop Megastore y consolidándolo con HealthPulse Innovation o portafolios de tecnología).

Matriz de Decisiones: Estructuramos la toma de decisiones directivas dividiéndola en tres pilares clave:

Decisiones Racionales: Basadas estrictamente en análisis de datos cuantitativos, métricas de rendimiento, márgenes financieros y estudios de mercado.

Decisiones Intuitivas: Guiadas por la experiencia del liderazgo, visión de negocio y agilidad ante disrupciones tecnológicas o escenarios con escasez de datos históricos.

Decisiones Colaborativas: Enfocadas en la co-creación interdisciplinaria y el consenso entre múltiples departamentos (Finanzas, Operaciones, Tecnología y Legal).

  1. Análisis de Ventas Históricas y Variables Predictivas
    Generación de Datos Históricos: Creamos un archivo CSV con transacciones reales simuladas para todo el año 2023 de un portafolio de productos de tecnología (Smartwatch, Auriculares Inalámbricos, Smartphone Gama Media y Tablet 10 pulgadas).

Agrupamiento y Descriptivo Estadístico: Procesamos la información agrupando los registros por fecha para evitar duplicidades, calculando métricas ponderadas exactas:

Medias diarias, medianas, desviaciones estándar, máximos y mínimos.

Distribución de frecuencias por canales de venta (Marketplace, E-commerce directo, Tienda física y Retail) y ciclos semanales.

Cuantificación del impacto de campañas clave (Black Friday, Hot Sale, Navidad, etc.), demostrando incrementos de hasta un
+232% en las ventas diarias.

Matriz de Variables: Mapeamos y explicamos detalladamente las variables clave que influyen en el desempeño comercial para alimentar futuros modelos predictivos (precio elástico, estacionalidad, mix de canales y días de la semana).

  1. Previsión de Ventas (Septiembre de 2024) y Documentación PDF
    Modelo de Pronóstico Conservador: Aplicamos un modelo estadístico de previsión para el mes de septiembre de 2024, configurándolo de forma conservadora (sin sobreestimaciones ni incrementos forzados) debido a que no se contemplaban eventos especiales ni campañas promocionales en ese período.

Resultados Obtenidos:

Se proyectó la demanda diaria y mensual basada estrictamente en la línea base estacional de septiembre del año anterior y suavizada con patrones de fin de semana.

Se obtuvo un pronóstico consolidado para todo el portafolio de 1.033 unidades previstas para el mes (con 343 auriculares, 312 smartwatches, 189 smartphones y 189 tablets).

Entregables Generados: Exportamos formalmente los resultados y análisis en documentos PDF ejecutivos (informe_tecnico_smartwatch.pdf e infografia_healthpulse.pdf / previsión de septiembre) para respaldar la planificación financiera y de inventarios de la empresa. [https://drive.google.com/file/d/1LJuygB7kwHhwGHumrJwOdwc-5ltclIeG/view?usp=drive_link] https://drive.google.com/file/d/1bkcBXmiu-K5CppM26kGCYhizKgZlY-F_/view?usp=drive_link https://drive.google.com/file/d/1WE0Fwe5alA93ifK3OUrSBzbXhckAUjdx/view?usp=drive_link

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