De los datos a la planificación: estimación de ventas de Calentador con apoyo de IA
Hola, comunidad:
Comparto mi actividad de análisis histórico y previsión de ventas del producto Calentador de Zoop Megastore, utilizando los datos de enero de 2022 a agosto de 2024.
Proceso realizado
- Revisión de la calidad de los datos y agrupación de las cantidades vendidas por fecha.
- Cálculo de estadísticas descriptivas e identificación de variables relevantes.
- Estimación para octubre de 2024 mediante una proporción estacional histórica ajustada al volumen de ventas de 2024.
- Contraste de los cálculos realizados con Python mediante una revisión independiente con Claude.
Resultado y limitaciones
La estimación central fue de 350 unidades, bajo el supuesto de que no existen promociones ni cambios de precio confirmados.
Los escenarios históricos arrojan entre 289 y 413 unidades. Este rango es una referencia de sensibilidad, no un intervalo de confianza. Además, los 36 días sin registros se mantuvieron como información desconocida, sin asumir que correspondían a cero ventas.
El informe incluye la distribución diaria prevista y explica los supuestos y las limitaciones del método.
Aprendizaje principal
La IA ayuda a organizar y analizar la información, pero es necesario comprobar los cálculos y distinguir los datos observados de los supuestos. Una previsión debe servir como referencia para planificar, sin atribuirle una precisión que no se ha demostrado.
Cuenta con el apoyo de la comunidad Alura en tu viaje. ¡Saludos y buenos estudios!