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Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y con una filosofía que prioriza la legibilidad del código. Es multiparadigma, admitiendo programación orientada a objetos, imperativa y, en menor medida, funcional. Python es conocido por su facilidad de uso y es ampliamente utilizado en aplicaciones como Instagram, Netflix y Spotify. Administrado por la Python Software Foundation, tiene una licencia de código abierto, la Python Software Foundation License, y es uno de los lenguajes de programación más populares.
Historia: Creado en los años 80 por Guido van Rossum en los Países Bajos como sucesor del lenguaje ABC, Python se lanzó por primera vez en 1991. Su nombre es una referencia a los humoristas británicos Monty Python. Van Rossum fue el principal líder del desarrollo de Python hasta 2018, cuando dejó el rol de "Benevolente Dictador Vitalicio" sin nombrar un sucesor.
Desde su primera versión 0.9.0, Python ha evolucionado con varias versiones importantes. La versión 1.0 se lanzó en 1994 e introdujo características como clases y manejo de excepciones. Python 2.0, lanzado en 2000, añadió listas por comprensión y un sistema de recolección de basura. En 2008, Python 3.0 marcó un cambio importante en el lenguaje. Python sigue siendo fácil de aprender y está diseñado para ser accesible a los principiantes.
Filosofía: La filosofía de Python, resumida en "El Zen de Python" de Tim Peters, promueve principios como la legibilidad del código, la simplicidad y la claridad sobre la complejidad.
Tipos de Datos:
Tipos básicos: str (cadena), bytes (bytes), list (lista), tuple (tupla), set (conjunto), frozenset (conjunto inmutable), dict (diccionario), int (entero), float (decimal), complex (número complejo), bool (booleano). Estructuras de Control:
Condicionales: Se usan if, elif y else para ejecutar bloques de código basados en condiciones. Bucles: for se usa para iterar sobre objetos iterables, y while ejecuta un bloque de código mientras una condición sea verdadera. Listas y Tuplas:
Listas: Mutable, se declaran con corchetes [], y pueden cambiar su contenido. Tuplas: Inmutable, se declaran con paréntesis (), y no se pueden modificar después de su creación.
Listas Definición: Colección ordenada y mutable de elementos. Acceso a elementos: Usar índices positivos (e.g., lista[0]) o negativos (e.g., lista[-1]). Operaciones: Añadir: lista.append(elemento) Eliminar: del lista[indice] Re-asignar: lista[indice] = nuevo_valor Sublistas: lista[0:2] muestra un rango de elementos. Anidación: lista_anidada = [lista, otra_lista] Tuplas Definición: Colección ordenada e inmutable de elementos.
ChatGPT Aquí tienes un resumen del texto sobre Python:
Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado, con enfoque en la legibilidad del código. Es multiparadigma, compatible con programación orientada a objetos, imperativa y funcional. Creado en los años 80 por Guido van Rossum y lanzado en 1991, Python es popular en aplicaciones como Instagram y Netflix, y es gestionado por la Python Software Foundation bajo una licencia de código abierto.
Historia: Python fue creado como sucesor del lenguaje ABC y su nombre rinde homenaje a los Monty Python. Desde su primera versión en 1991, ha evolucionado con importantes actualizaciones: Python 1.0 (1994), Python 2.0 (2000), y Python 3.0 (2008), con mejoras en el manejo de excepciones, comprensión de listas y más.
Filosofía: El "Zen de Python" enfatiza la legibilidad, simplicidad y claridad en el código.
Tipos de Datos y Estructuras:
Tipos básicos: str, bytes, list, tuple, set, frozenset, dict, int, float, complex, bool. Listas: Colección mutable, se pueden añadir, eliminar y reasignar elementos. Tuplas: Colección inmutable, no se pueden modificar después de su creación. Diccionarios: Colección desordenada de pares clave-valor. Conjuntos: Colección desordenada sin duplicados. frozenset es una versión inmutable. Sentencia match-case: Introducida en Python 3.10 para coincidencia avanzada de patrones. Estructuras de Control:
Condicionales: if, elif, else para decisiones basadas en condiciones. Bucles: for para iterar sobre objetos, while para repetir mientras una condición sea verdadera. Listas por Comprensión: Método conciso para crear listas. Ejemplo: [i * i for i in range(5)].
Funciones:
Definidas con def: Para bloques de código reutilizables. Lambda: Funciones anónimas. Ejemplo: lambda x: x + 1. Clases:
Definición: Plantillas para objetos con métodos y atributos. Ejemplo: class Persona: def init(self, nombre, edad): self.nombre = nombre; self.edad = edad. Parámetros Especiales:
*args: Número variable de argumentos posicionales. **kwargs: Número variable de argumentos por palabra clave.
