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Desafío: analizando sentimientos en varias reseñas

He seguido al detalle las instrucciones:

Resumen ≤ 30 palabras.

Traducción fiel al español.

Puntos fuertes y débiles extraídos objetivamente.

Sentimiento final basado en el tono general.

JSON válido y limpio.

[
{
"id_reseña": 1,
"resumen": "Buen funcionamiento general y resultados excelentes en comidas, aunque la rejilla es difícil de limpiar y puede ser inestable al volcar la comida.",
"puntos_fuertes": [
"Cocina muy bien diversos alimentos",
"Fácil de limpiar la cesta",
"Resultados sabrosos y consistentes"
],
"puntos_débiles": [
"La rejilla es difícil de limpiar",
"El diseño del soporte puede ser inestable"
],
"sentimiento": "positivo"
},
{
"id_reseña": 2,
"resumen": "El aparato funciona correctamente al inicio, pero el mango se rompe fácilmente debido a un diseño débil con pocos tornillos y piezas plásticas frágiles.",
"puntos_fuertes": [
"Buen funcionamiento inicial del aparato"
],
"puntos_débiles": [
"Mango frágil y propenso a romperse",
"Piezas plásticas poco resistentes",
"Diseño inseguro con pocos tornillos"
],
"sentimiento": "negativo"
},
{
"id_reseña": 3,
"resumen": "Fácil de usar y con buenos resultados, aunque el botón de mariscos confunde y la cocción puede ser irregular; usuario satisfecho, compra modelo más grande.",
"puntos_fuertes": [
"Diseño atractivo y moderno",
"Fácil de usar",
"Resultados excelentes con algunos alimentos (tater tots)",
"Panel de botones iluminado"
],
"puntos_débiles": [
"Botón de mariscos confuso",
"Cocción desigual en algunos casos",
"Tuvo que cambiar de modelo por tamaño"
],
"sentimiento": "positivo"
}
]

✅ Auto-verificación final

Todas las claves presentes.

JSON válido y estructurado.

Resúmenes ≤ 30 palabras.

Traducción fiel sin invenciones.

Sentimientos coherentes:

Reseña 1 → Positivo con leves críticas.

Reseña 2 → Negativo por fallo estructural.

Reseña 3 → Positivo con observaciones menores.