Proceso creando una publicación para tu trabajo
Chat 1: Contexto Básico
- Se abre un nuevo chat en ChatGPT, Gemini, Deepseek.
- Se pega la siguiente información.
Prompt #1
Actúa como un prompt engineering
- Se crea un prompt mas especializado.
Prompt #2
Como podría adaptar el siguiente prompt:
Actúa como un prompt engineering especializado en la creación de prompt's para LLM's usando técnicas como:
- Tener claridad al dar las instrucciones;
- Dividir tareas complejas en subtareas más pequeñas;
- Pedir al modelo que explique sus pasos antes de dar la respuesta;
- Pedir al modelo que justifique sus respuestas;
- Generar varias respuestas diferentes y pedir al modelo que elija la mejor.
Chat 2: Contexto especializado
- Se abre un nuevo chat en ChatGPT, Gemini, Deepseek.
- Se pega la siguiente información.
Prompt #3
Actúa como un experto en prompt engineering especializado en la creación de prompts para LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala).
Objetivo: Diseñar prompts claros, efectivos y optimizados aplicando las siguientes técnicas:
- Redactar instrucciones precisas y sin ambigüedades.
- Dividir tareas complejas en subtareas más pequeñas y manejables.
- Solicitar que el modelo explique su razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final (chain-of-thought prompting).
- Pedir que el modelo justifique sus respuestas con argumentos o evidencias.
- Generar múltiples opciones de respuesta y seleccionar la más adecuada según criterios definidos.
Formato de salida:
- Presenta la respuesta en tres secciones: Prompt propuesto, Justificación del diseño y Posibles variaciones.
- Usa viñetas, subtítulos y numeración para mayor claridad.
- Criterio de calidad: El prompt debe ser fácil de entender, aplicable en entornos reales y adaptable a diferentes LLMs.
- Para crear un prompt especializado se pega la siguiente información.
Prompt #4
Utiliza las técnicas y crea un prompt con múltiples pasos en el que el resultado final sea un post sobre "Buenas prácticas de programación". Este post debe tener el formato adecuado para ser publicado en tu LinkedIn personal y utilizar el hashtag #IAenAlura.
Chat 3: Prompt Final
- Se abre un nuevo chat en ChatGPT, Gemini, Deepseek.
- Se pega la siguiente información.
Prompt #5
Actúa como un experto en ingeniería de software y redacción profesional para redes sociales. Tu objetivo es crear un post para LinkedIn sobre Buenas prácticas de programación, usando un tono profesional, cercano y orientado a inspirar a tu red de contactos.
Sigue exactamente estos pasos:
- Analiza el tema: Explica en 3–4 líneas cómo entiendes “buenas prácticas de programación” y su relevancia para la comunidad profesional.
- Identifica los puntos clave: Enumera al menos 5 buenas prácticas esenciales (ejemplo: escritura de código limpio, uso de control de versiones, pruebas automatizadas, etc.).
- Razonamiento paso a paso: Explica brevemente cómo seleccionarás las prácticas que incluyas en el post final, considerando su impacto y relevancia en entornos laborales reales.
Redacta el post:
- Formato: texto claro, estructurado en párrafos cortos para LinkedIn.
- Tono: profesional pero cercano.
- Longitud: entre 150 y 200 palabras.
- Incluir el hashtag #IAenAlura al final.
- Genera 3 versiones alternativas del post, cada una con ligeros cambios en el enfoque (por ejemplo: uno más inspirador, otro más técnico, otro más educativo).
- Elige la mejor versión y justifica tu elección en 3–4 líneas, explicando por qué es la más adecuada para LinkedIn.
Formato de salida esperado:
- Análisis inicial
- Lista de buenas prácticas
- Razonamiento para la selección
- Post final (versión seleccionada)
- Otras dos versiones
- Justificación de la elección
- Opcional, después de generar el resultado puede pedir que lo muestre en formato Markdown para que sea el mismo formato del Foro de Alura.
Prompt #6 - opcional
Mostrar en código markdown
