https://colab.research.google.com/drive/1NOjOk3wyaALCMom_K_mv4lx5t9Q3t9G5?usp=sharing
En esta actividad se creó y manipuló un DataFrame con Pandas.
También se importaron datos desde un archivo CSV, se seleccionaron
columnas, se extrajeron valores únicos y se aplicaron filtros
simples y combinados.
Además, se utilizaron los métodos iloc y loc para seleccionar
registros por posición y por etiquetas. Finalmente, se cargó un
archivo de reseñas, se analizaron los comentarios con Gemini y se
añadió una nueva columna con la clasificación de sentimiento.
El resultado fue guardado en un nuevo archivo CSV.
En Pandas, iloc selecciona registros según su posición numérica, mientras que loc utiliza etiquetas o nombres de índices.
Conclusion
En esta actividad aprendí a crear e importar DataFrames con Pandas, seleccionar columnas, identificar valores únicos y filtrar registros mediante una o varias condiciones. También practiqué el uso de iloc para acceder a filas por posición y loc para acceder mediante índices textuales.
Finalmente, integré Gemini para analizar las reseñas de clientes y clasificarlas como positivas, negativas o neutras. Esta clasificación fue agregada como una nueva columna y el DataFrame enriquecido se guardó en un archivo CSV.
