Haga lo que hicimos

Hola, Andrés, espero que estés bien

Parece que estás trabajando en calcular la pendiente y la intersección de una recta utilizando la fórmula de mínimos cuadrados para un conjunto de datos de naranjas. Aquí te dejo un resumen de lo que se está haciendo en el código que compartiste:

1. Definición de variables:

   • x_naranja y y_naranja_actual son los datos de entrada.
   • n_naranja es el tamaño de los datos.

2. Cálculo de la pendiente (alfa_naranja):

   alfa_naranja = (n_naranja * np.sum(x_naranja * y_naranja_actual) - np.sum(x_naranja) * np.sum(y_naranja_actual)) / (n_naranja * np.sum(x_naranja**2) - np.sum(x_naranja)**2)
   

3. Cálculo de la intersección (beta_naranja):

   beta_naranja = (np.sum(y_naranja_actual) - alfa_naranja * np.sum(x_naranja)) / n_naranja
   

4. Impresión de los resultados:

   • La pendiente y la intersección se imprimen para verificar los cálculos.

5. Predicción de valores:

   • y_naranja_predicted se calcula usando la ecuación de la recta.

6. Cálculo del error:

   • Se calcula la norma de la diferencia entre los valores actuales y los predichos para evaluar el ajuste.

7. Visualización:

   • Se genera un gráfico para comparar los valores reales y los predichos.

Si tienes alguna parte específica que no entiendas o necesitas más detalles sobre algún paso, no dudes en preguntar. ¡Espero que esto te ayude a avanzar en tu proyecto!

Espero haber ayudado y buenos estudios!