Actividad: Conociendo a Numpy
En esta etapa, debes cargar los datos. Para hacerlo, importa NumPy y utiliza la función loadtxt. Utiliza el enlace de la URL y el parámetro usecols para omitir la primera columna. Puedes usar np.arange para crear la secuencia de números que representan las columnas. Por último, también es necesario incluir el parámetro skiprows=1 para que la primera línea de texto se omita al leer el archivo.
import numpy as np
url = 'https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/9be09de793dc3bf1e6c3d98eb4e5b1ef/raw/21b85572693200040e11284ef6dcfc3457ec8e11/citrus.csv'
columnas_a_cargar = np.arange(1, 6)
try:
# Carga de datos
datos = np.loadtxt(url, delimiter=',', skiprows=1, usecols=columnas_a_cargar)
print("Datos cargados.")
print(f"Dimensiones de la matriz: {datos.shape}")
print("\nPrimeras 5 filas de datos numéricos:")
print(datos[:5])
except Exception as e:
print(f"Error al cargar los datos: {e}")
