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Estructura de un prompt

En las clases fui probando diferentes prompt para que la IA genere difentes extrategias de trabajo. En el primer caso fue un gerente de marketing , genero un plan de accion, un diagnostico, un cronograma de ejecucion, indicadores para medir el resultado, recomendacion ejecutiva. Luego le pedi que escriba una recomendacion objetiva defendiendo el envio gratis, le pedi que fuera convincente y use argumentos de negocio, tambien le pedi en otro prompt las contra del negocio, tambien le pase un prompt para un analisis esceptico y lo hizo, le pedi 5 premisas, 5 preguntas que necesitan datos internos, riesgos y un experimento A/b con metricas y criterios de exito y le volvi a decir que no invente numeros. En el uso diario podemos trabajar con la IA y trabajar proporcionandole datos para que no alucine, que nos de los pro y los contra de nuestra tarea, un prompt bien estructurado con rol, contexto, tarea, datos de entrada , formato de salida y restricciones para que su respuesta sea correcta.

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¡Hola, Marisol! Qué bueno verte de nuevo por aquí.

El recorrido que hiciste refleja muy bien la propuesta de este capítulo. Me parece especialmente valioso el orden en que trabajaste: primero pediste una recomendación convincente a favor del envío gratis, después los argumentos en contra y, por último, un análisis escéptico. Ese ejercicio deja en evidencia algo importante: la IA puede defender con la misma seguridad una postura y la contraria, según cómo esté formulado el pedido. Si solo te hubieras quedado con el primer prompt, habrías tenido un texto muy persuasivo, pero parcial. Contrastar perspectivas es una de las mejores formas de detectar ese sesgo de encuadre.

También destaco el análisis escéptico que pediste: separar premisas, identificar preguntas que requieren datos internos y proponer un experimento A/B con métricas y criterios de éxito transforma una opinión en algo que se puede comprobar. Ahí la IA deja de "decidir" por ti y pasa a ayudarte a diseñar cómo validar la decisión.

Sobre tu conclusión, sumo un matiz: un prompt bien estructurado, con rol, contexto, tarea, datos de entrada, formato y restricciones, aumenta mucho la probabilidad de obtener una respuesta útil, pero no garantiza que sea correcta. Lo mismo ocurre con la instrucción "no inventes números": ayuda, pero no elimina por completo el riesgo de que la IA complete vacíos con suposiciones. Dos recursos que complementan bien lo que ya hiciste:

  • Pedirle que distinga explícitamente qué afirmaciones se basan en los datos que le diste y cuáles son supuestos.
  • Pedirle que indique qué información le faltaría para responder con más seguridad.

Así la revisión humana se vuelve más fácil, porque sabes exactamente qué partes necesitas verificar.

¡Excelente práctica! Se nota que estás explorando la herramienta con mirada crítica.

Un saludo y buenos estudios.