Desafio numpy y plt.plot

¡Hola Rodrigo!

Parece que estás en el camino correcto. Vamos a revisar tu código y aclarar tus dudas:

1. Uso de np.arange(1, 5, 1):

   • El 1 inicial indica que comienzas a leer desde la segunda columna (índice 1).
   • El 5 indica que lees hasta la columna de índice 4 (excluyendo la 5).
   • El 1 es el paso, que en este caso significa que estás tomando cada columna una por una.

   Dado que las columnas que te interesan son diámetro (índice 1) y peso (índice 2), podrías usar usecols=(1, 2) para ser más explícito.

2. Selección de datos:

   • Tu selección de diametro_naranja, diametro_toronja, peso_naranja y peso_toronja es correcta según el enunciado del ejercicio.

3. Gráfico:

   • El gráfico parece estar bien, mostrando el peso en función del diámetro para naranjas y toronjas. Podrías mejorar la visualización añadiendo etiquetas a los ejes y una leyenda para distinguir entre naranjas y toronjas.

Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías mejorar el gráfico:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(diametro_naranja, peso_naranja, label='Naranja', color='orange')
plt.plot(diametro_toronja, peso_toronja, label='Toronja', color='red')
plt.xlabel('Diámetro')
plt.ylabel('Peso')
plt.title('Peso en función del Diámetro')
plt.legend()
plt.show()

Espero que esto te ayude a avanzar. ¡Bons estudios!