https://colab.research.google.com/drive/1FIi5YyHUxFeQcOkdMaEjBXsrHLt3dB_Z?usp=sharing
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que estás trabajando en un proyecto donde necesitas manipular datos con NumPy y luego visualizarlos usando Matplotlib. Aquí te dejo una guía que podría ayudarte a replicar lo que se hizo en clase:
Importar las bibliotecas necesarias:
Asegúrate de tener importadas las bibliotecas NumPy y Matplotlib. Puedes hacerlo con:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Cargar los datos:
Si tienes un archivo de datos, puedes cargarlo usando NumPy. Supongamos que los datos están en un archivo CSV llamado datos.csv:
datos = np.loadtxt('datos.csv', delimiter=',')
Seleccionar los datos:
Según la descripción, necesitas separar los datos de las naranjas y las toronjas. Puedes hacerlo así:
diametros_naranjas = datos[:5000, 0]
pesos_naranjas = datos[:5000, 1]
diametros_toronjas = datos[5000:, 0]
pesos_toronjas = datos[5000:, 1]
Crear el gráfico:
Una vez que tengas los datos separados, puedes crear un gráfico de dispersión para visualizar el peso en función del diámetro:
plt.scatter(diametros_naranjas, pesos_naranjas, label='Naranjas', color='orange')
plt.scatter(diametros_toronjas, pesos_toronjas, label='Toronjas', color='red')
plt.xlabel('Diámetro')
plt.ylabel('Peso')
plt.title('Peso vs Diámetro de Naranjas y Toronjas')
plt.legend()
plt.show()
Espero que estos pasos te ayuden a completar tu tarea. ¡Bons estudios!