Ejercicio Práctico: Aplicación de IA Generativa en Marketing y Gestión de Negocios
Ejemplo aplicado a la marca Gus Towers (Consultoría y Growth Partner)
A continuación, presento la resolución y el desarrollo práctico de cada uno de los puntos solicitados en la clase, enfocados en un caso de uso real de optimización de procesos y estrategia digital:
Conversión de texto no estructurado en listas estructuradas
Contexto:** Notas dispersas tomadas durante una reunión inicial de consultoría con un cliente corporativo.
Texto original: "El cliente dice que las ventas bajaron un 15% este mes, que el presupuesto en pauta digital está limitado, que necesitan mejorar la captación de leads en WhatsApp y que el equipo comercial responde tarde a los prospectos."
Resultado estructurado por la IA:**
Problema Principal:** Descenso del 15% en ventas y baja tasa de conversión de prospectos.
Restricción Operativa:** Presupuesto de pauta publicitaria limitado.
Acciones Prioritarias:**Optimizar los embudos de captación vía WhatsApp.
Establecer protocolos de respuesta inmediata para el equipo comercial.
Procesamiento de audios y extracción de datos clave
- Contexto: Nota de voz enviada por un cliente reportando incidencias en una campaña digital activa.
- Extracción de datos:
- Cantidad de problemas: 2 incidencias críticas reportadas (anuncios pausados por revisión en Meta Ads y caída temporal en la automatización de ManyChat).
- Canal / Plataforma: Meta Business Suite y WhatsApp Business API.
- Parecer / Sentimiento: Urgencia alta e inconformidad por la pérdida de tráfico potencial durante el fin de semana.
- Ajuste y corrección de inconsistencias en respuestas de la IA
- Contexto: La IA generó un copy para anuncios pero utilizó un tono demasiado corporativo y alejado del tono de voz de la marca.
- Acción de corrección:
- Inconsistencia detectada: Uso de lenguaje excesivamente formal y frases de cajón ("estimado cliente", "soluciones integrales").
- Corrección aplicada: Ajuste del prompt para reescribir el copy bajo un enfoque dinámico, directo, orientado a resultados de negocio y con lenguaje de Growth Partner.
- Generación de resúmenes, infografías y presentaciones
- Contexto: A partir de una hoja de cálculo con la parrilla de contenidos mensual (
parrilla_contenido.xlsx), estructurar los insumos para una presentación comercial. - Resultado:
- Resumen Ejecutivo: 12 publicaciones programadas divididas en pilares de autoridad de marca, casos de éxito y conversión directa.
- Estructura del entregable:
Diagnóstico de canales digitales actuales.
Propuesta de parrilla de contenidos por pilares estratégicos.
Cronograma de ejecución y métricas clave de seguimiento (KPIs).
Integración con NotebookLLM para unificación de consultas
- Contexto: Centralización del portafolio de servicios, propuestas comerciales y guías metodológicas en un solo espacio de trabajo.
- Aplicación: Uso de NotebookLLM como base de conocimiento unificada para consultar de forma inmediata especificaciones técnicas, tiempos de entrega y argumentos frente a objeciones comunes de clientes.
- Revisión y validación de resultados (Human-in-the-Loop)
- Contexto: Verificación final antes de entregar reportes analíticos o copys automatizados al cliente.
- Proceso de validación:
- Verificación cruzada de cifras y métricas contra las fuentes originales en Excel y Power BI.
- Control de calidad en llamadas a la acción (CTA), enlaces y coherencia general del mensaje.
