resumen 2: con ejemplos Aquí tienes un resumen unificado y coherente sobre Python, junto con ejemplos adicionales de su sintaxis:

Python es un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su legibilidad y versatilidad. Fue creado por Guido van Rossum en los años ochenta como sucesor del lenguaje ABC, con su primer lanzamiento público en 1991. Desde entonces, ha evolucionado continuamente bajo el mantenimiento de la Python Software Foundation.

La filosofía de Python, conocida como "pythónica", promueve la simplicidad, claridad y legibilidad en el código, reflejada en "El Zen de Python". Este conjunto de principios enfatiza la belleza del código, la simplicidad y la importancia de las buenas prácticas.

Python ofrece una amplia gama de tipos de datos como cadenas, listas, tuplas, conjuntos, diccionarios, enteros, flotantes, complejos y booleanos, cada uno con características específicas de mutabilidad e inmutabilidad. Por ejemplo:

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Ejemplo de lista y diccionario en Python

mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5] mi_diccionario = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} En cuanto a las estructuras de control, Python utiliza sentencias condicionales (if, elif, else) para ejecutar bloques de código basados en evaluaciones de condiciones. Los bucles como for y while permiten iterar sobre elementos de objetos iterables, ejecutando bloques de código repetidamente según las condiciones especificadas.

Python 3.10 introdujo la estructura match-case, mejorando la expresividad y la claridad del código al manejar múltiples condiciones y tipos de datos de manera eficiente. Antes de esta versión, las alternativas incluían el uso de if-elif-else y diccionarios para operaciones similares.

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Ejemplo de uso de match-case en Python 3.10

def obtener_tipo(valor): match valor: case int: return "Entero" case str: return "Cadena" case list: return "Lista" case _: return "Otro tipo"

print(obtener_tipo(5)) # Output: Entero Python también soporta características avanzadas como las listas por comprensión, que permiten definir listas de manera concisa en una sola línea de código:

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Ejemplo de lista por comprensión en Python

pares = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(pares) # Output: [0, 2, 4, 6, 8] Las funciones se definen con la palabra clave def, pudiendo incluir parámetros especiales como *args para argumentos posicionales variables y **kwargs para argumentos por palabras clave. Las funciones lambda ofrecen una sintaxis compacta para definir funciones anónimas:

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Ejemplo de función lambda en Python

suma = lambda x, y: x + y print(suma(3, 4)) # Output: 7 Finalmente, las clases en Python se definen con la palabra clave class y permiten la creación de objetos con atributos y métodos. Estas clases pueden heredar atributos y métodos de otras clases, promoviendo la reutilización de código y el desarrollo orientado a objetos.

En resumen, Python combina una sintaxis clara y legible con una amplia gama de funcionalidades y estructuras de datos, haciendo que sea adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores avanzados en diversos campos de la programación y la ciencia de datos.

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