Certificamos que Micaela Ortino ha realizado los siguientes cursos e formaciones, en el período del 05/03/2024 al 03/09/2024.
Formaciones:
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Formación: Python para análisis de datos - Bootcamp DS3 - 58h
Cursos:
- Python para Data Science: primeros pasos (del 05/03/2024 al 20/03/2024) 8h
- Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones (del 20/03/2024 al 27/03/2024) 8h
- NumPy: análisis numérico eficiente con Python (del 27/03/2024 al 29/03/2024) 8h
- Pandas: conociendo la biblioteca (del 30/03/2024 al 03/04/2024) 8h
- Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo (del 03/04/2024 al 06/04/2024) 10h
- Pandas: seleccionar y agrupar datos (del 06/04/2024 al 14/04/2024) 10h
Contenido complementario:
- Video: ¿Por qué estudiar Data Science? - 60min
- Video: Python para Data Science - 60min
- Artigo: ¿Que hace un científico de datos? - 30min
- Artigo: Google Colab: ¿qué es y cómo usarlo? - 30min
- Artigo: Manipulando datos gigantes con Pandas - 30min
- Video: WebScraping y análisis de datos #aluramás - YouTube - 60min
- Video: Alura+: Git y Github para principiantes - 60min
- Artigo: Git y Github: que son y primeros pasos - 30min
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Formación: Machine Learning - Bootcamp DS3 - 35h
Cursos:
- Machine Learning: clasificación con SKLearn (del 10/08/2024 al 13/08/2024) 8h
- Machine Learning: clasificación entre bastidores (del 15/08/2024 al 18/08/2024) 8h
- Clusterización de datos: segmentación de clientes (del 18/08/2024 al 24/08/2024) 10h
- Machine Learning: Validación de modelos (del 24/08/2024 al 31/08/2024) 6h
Contenido complementario:
- Artigo: ¿Qué es Machine learning - 30min
- Artigo: Desmitificando términos en Machine Learning - tipos de aprendizaje de maquina - 30min
- Video: Overfitting: Menos es más #aluramás - YouTube - 60min
- Artigo: Como lidiar con el desbalanceo de datos - 30min
- Artigo: Optimización de hiperparámetros - 30min
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Formación: Estadística y Visualización de Datos - Bootcamp DS3 - 70h
Cursos:
- Visualización de datos: graficación con Matplotlib (del 24/04/2024 al 14/05/2024) 12h
- Data Visualization: Explorando con Seaborn (del 14/05/2024 al 19/05/2024) 8h
- Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos (del 20/05/2024 al 31/05/2024) 10h
- Estadística con Python: Frecuencias y medidas (del 01/06/2024 al 17/06/2024) 10h
- Estadística con Python: Probabilidad y muestreo (del 17/06/2024 al 26/07/2024) 12h
- Regresión Lineal: Análisis de correlaciones y previsión de resultados (del 27/07/2024 al 08/08/2024) 12h
Contenido complementario:
- Site: Visualización de datos: tipos de visualización - 0min
- Artigo: Análisis de datos: analizando mi distribución con tres alternativas de visualización - 30min
- Artigo: Matplotlib una biblioteca Python para generar gráficos interesantes - 30min
- Artigo: ¿Media o mediana? Entienda cada una - 30min
- Artigo: Análisis de datos: ¿promedio o visualizar la distribución? - 30min
- Artigo: Data Science en <T> - 30min
- Artigo: Histograma: qué es, ejemplos, gráficos y tipos - 30min
- Artigo: Frecuencia absoluta e relativa - 30min
- Artigo: Mejora del análisis con Boxplot - 30min
- Video: Alura+: Fundamentos del Storytelling - 60min
- Artigo: Soft Skills más importantes para el área de datos - 30min
Cursos:
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Programación - 8h
- Java: creando tu primera aplicación (del 04/05/2024 al 22/05/2024) 8h
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Data Science - 8h
- Lenguaje Natural: Introducción a NLP con análisis de sentimiento (del 31/08/2024 al 03/09/2024) 8h
