Certificamos que Julio César Guzmán Pinales ha realizado los siguientes cursos e formaciones, en el período del 12/03/2024 al 24/07/2024.
Formaciones:
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Formación: Python para análisis de datos - Bootcamp DS3 - 54h
Cursos:
- Python para Data Science: primeros pasos (del 14/03/2024 al 21/03/2024) 8h
- Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones (del 21/03/2024 al 05/04/2024) 8h
- NumPy: análisis numérico eficiente con Python (del 05/04/2024 al 09/04/2024) 8h
- Pandas: conociendo la biblioteca (del 10/04/2024 al 16/04/2024) 8h
- Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo (del 16/04/2024 al 18/04/2024) 10h
- Pandas: seleccionar y agrupar datos (del 18/04/2024 al 23/04/2024) 10h
Contenido complementario:
- Artigo: ¿Que hace un científico de datos? - 30min
- Artigo: Manipulando datos gigantes con Pandas - 30min
- Video: WebScraping y análisis de datos #aluramás - YouTube - 60min
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Formación: Estadística y Visualización de Datos - Bootcamp DS3 - 68h
Cursos:
- Visualización de datos: graficación con Matplotlib (del 29/04/2024 al 21/05/2024) 12h
- Data Visualization: Explorando con Seaborn (del 21/05/2024 al 21/05/2024) 8h
- Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos (del 22/05/2024 al 27/05/2024) 10h
- Estadística con Python: Frecuencias y medidas (del 28/05/2024 al 10/06/2024) 10h
- Estadística con Python: Probabilidad y muestreo (del 10/06/2024 al 20/06/2024) 12h
- Regresión Lineal: Análisis de correlaciones y previsión de resultados (del 20/06/2024 al 22/06/2024) 12h
Contenido complementario:
- Site: Visualización de datos: tipos de visualización - 0min
- Artigo: Análisis de datos: analizando mi distribución con tres alternativas de visualización - 30min
- Artigo: Matplotlib una biblioteca Python para generar gráficos interesantes - 30min
- Artigo: ¿Media o mediana? Entienda cada una - 30min
- Artigo: Análisis de datos: ¿promedio o visualizar la distribución? - 30min
- Artigo: Data Science en <T> - 30min
- Artigo: Histograma: qué es, ejemplos, gráficos y tipos - 30min
- Artigo: Frecuencia absoluta e relativa - 30min
- Artigo: Soft Skills más importantes para el área de datos - 30min
Cursos:
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Data Science - 24h
- Python para Data Science: Introducción al Lenguaje (del 12/03/2024 al 14/03/2024) 8h
- Machine Learning: clasificación con SKLearn (del 23/06/2024 al 26/06/2024) 8h
- Machine Learning: clasificación entre bastidores (del 26/06/2024 al 24/07/2024) 8h
