Certificamos que Gabriel Escobar Maya ha realizado los siguientes cursos e formaciones, en el período del 03/10/2023 al 14/07/2024.
Formaciones:
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Formación: IA aplicada al Procesamiento de Lenguaje Natural - Bootcamp DS2 - 34h
Cursos:
- Lenguaje Natural: Introducción a NLP con análisis de sentimiento (del 19/01/2024 al 19/01/2024) 8h
- Corrector ortográfico en Python: Aplicación de técnicas de PLN (del 19/01/2024 al 20/01/2024) 10h
- NLP: introducción a los modelos de lenguaje y expresiones regulares (del 20/01/2024 al 21/01/2024) 12h
Contenido complementario:
- Artigo: Primeros pasos en Inteligencia Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: PLN: ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Clasificando texto con Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Como mantenerse despierto con IA #AluraMás - YouTube - 60min
- Video: Cómo evitar robo de vehículo con Inteligencia Artificial | #aluramás - YouTube - 60min
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Formación: Estadística y Visualización de Datos - Bootcamp DS2 - 32h
Cursos:
- Visualización de datos: graficación con Matplotlib (del 08/11/2023 al 10/11/2023) 12h
- Data Visualization: Explorando con Seaborn (del 10/11/2023 al 11/11/2023) 8h
- Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos (del 11/11/2023 al 15/11/2023) 10h
Contenido complementario:
- Site: Visualización de datos: tipos de visualización - 0min
- Artigo: Matplotlib una biblioteca Python para generar gráficos interesantes - 30min
- Artigo: Análisis de datos: analizando mi distribución con tres alternativas de visualización - 30min
- Artigo: ¿Media o mediana? Entienda cada una - 30min
- Artigo: Frecuencia absoluta e relativa - 30min
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Formación: Python para análisis de datos - Bootcamp DS2 - 42h
Cursos:
- Python para Data Science: Introducción al Lenguaje (del 03/10/2023 al 04/10/2023) 8h
- Python para Data Science: Funciones, Librerías y Pandas básico (del 04/10/2023 al 14/10/2023) 10h
- Pandas: Formatos diferentes de entrada y salida (IO) (del 14/10/2023 al 15/10/2023) 8h
- Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos (del 15/10/2023 al 19/10/2023) 16h
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Formación: Machine Learning - 68h
Cursos:
- Machine Learning: clasificación con SKLearn (del 06/12/2023 al 20/12/2023) 8h
- Machine Learning: Lidiando con datos de muchas dimensiones (del 23/01/2024 al 24/01/2024) 8h
- Clustering: Extrayendo patrones de datos (del 22/01/2024 al 23/01/2024) 12h
- Clustering: K-Means, DBSCAN y Mean Shift (del 18/01/2024 al 19/01/2024) 10h
- Machine Learning: Validación de modelos (del 27/12/2023 al 29/12/2023) 6h
- Machine Learning: clasificación entre bastidores (del 21/12/2023 al 23/12/2023) 8h
- Machine Learning: Optimización de modelos a través de hiperparámetros (del 04/02/2024 al 07/02/2024) 8h
- Machine Learning: Optimización con exploración aleatória (del 07/02/2024 al 08/02/2024) 6h
Contenido complementario:
- Artigo: ¿Qué es Machine learning | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Live Café Punto Tech - ¿Cómo dar tus primeros pasos en el mundo de Data Science? - YouTube - 60min
- Artigo: Soft Skills más importantes para el área de datos | Alura Cursos Online - 30min
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Formación: Machine Learning - Bootcamp DS2 - 35h
Cursos:
- Machine Learning: clasificación con SKLearn (del 06/12/2023 al 20/12/2023) 8h
- Machine Learning: clasificación entre bastidores (del 21/12/2023 al 23/12/2023) 8h
- Clusterización de datos: segmentación de clientes (del 23/12/2023 al 27/12/2023) 10h
- Machine Learning: Validación de modelos (del 27/12/2023 al 29/12/2023) 6h
Contenido complementario:
- Artigo: ¿Qué es Machine learning - 30min
- Artigo: Desmitificando términos en Machine Learning - tipos de aprendizaje de maquina - 30min
- Video: Overfitting: Menos es más #aluramás - YouTube - 60min
- Artigo: Como lidiar con el desbalanceo de datos - 30min
- Artigo: Optimización de hiperparámetros - 30min
Cursos:
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Data Science - 130h
- Estadística con Python: Frecuencias y medidas (del 15/11/2023 al 18/11/2023) 10h
- Estadística con Python: Probabilidad y muestreo (del 18/11/2023 al 24/11/2023) 12h
- Regresión Lineal: Análisis de correlaciones y previsión de resultados (del 12/02/2024 al 14/02/2024) 12h
- Regresión Lineal: Técnicas Avanzadas de Modelado (del 14/02/2024 al 18/02/2024) 8h
- WebScraping con Python: Extraer datos de la web (del 23/10/2023 al 25/10/2023) 10h
- Machine Learning: Sistemas de recomendación en Python (del 15/03/2024 al 21/03/2024) 12h
- Modelos predictivos en datos: Detección de fraude (del 21/03/2024 al 05/04/2024) 10h
- Deep Learning parte 1: introducción con Keras (del 19/02/2024 al 21/02/2024) 10h
- Deep Learning parte 2: cómo aprende la red (del 21/02/2024 al 24/02/2024) 10h
- Deep learning: regresión y series temporales con keras (del 24/01/2024 al 06/02/2024) 10h
- MLOps: Machine Learning y APIs (del 05/04/2024 al 14/04/2024) 8h
- MLOps: deploy de modelos (del 14/04/2024 al 14/07/2024) 8h
- Redes Neuronales: Deep Learning con PyTorch (del 24/02/2024 al 25/02/2024) 10h
