Cursos:

• Data Science - 116h

  Estadística con Python: Frecuencias y medidas (del 18/06/2023 al 25/06/2023) 10h
  Python para Data Science: Trabajando con Numpy (del 12/04/2023 al 16/04/2023) 12h
  Python para Data Science: Funciones, Librerías y Pandas básico (del 16/04/2023 al 10/05/2023) 10h
  Data Visualization: Explorando con Seaborn (del 05/06/2023 al 14/06/2023) 8h
  Python para Data Science: Introducción al Lenguaje (del 10/04/2023 al 11/04/2023) 8h
  Introducción a SQL con MySQL: Manipule y consulte datos (del 18/04/2023 al 21/04/2023) 12h
  WebScraping con Python: Extraer datos de la web (del 15/05/2023 al 17/05/2023) 10h
  Pandas: Formatos diferentes de entrada y salida (IO) (del 11/05/2023 al 15/05/2023) 8h
  Consultas SQL: Avanzando en SQL con MySQL (del 21/04/2023 al 23/04/2023) 16h
  Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos (del 29/06/2023 al 03/07/2023) 10h
  Visualización de datos: graficación con Matplotlib (del 15/06/2023 al 18/06/2023) 12h

• Innovación y Gestión - 8h

  Gestión del cambio: una visión comportamental (del 17/04/2023 al 05/05/2023) 8h

• DevOps - 46h

  Git y GitHub: controle y comparta su código (del 05/04/2023 al 10/04/2023) 8h
  Git y Github: estrategias de ramificación, conflictos y Pull Requests (del 05/05/2023 al 06/05/2023) 8h
  Linux: conociendo y utilizando la terminal (del 06/05/2023 al 31/05/2023) 8h
  Linux: programas, procesos y paquetes (del 06/05/2023 al 23/10/2023) 10h
  Docker: creando contenedores (del 06/05/2023 al 29/05/2023) 12h