Perfil de Álvaro Hernando Camacho Diaz

Álvaro Hernando Camacho Diaz

Linkedin Github

Biografía

Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.

2 cursos finalizados
63 ejercicios resueltos
6 tópicos resueltos en el foro
29 posts en el foro

Cursos finalizados

Fecha de inicio: 28/7/21 Fecha de finalizacion: 28/7/21

Consultas SQL: Avanzando en SQL con MySQL

Certificado
Fecha de inicio: 1/4/22 Fecha de finalizacion: 1/4/22

Regresión: Implementa una red neuronal con numpy

Certificado

Todos los cursos de este instructor

SQL Server: administración de Microsoft SQL Server 2019
Análisis y clasificación de rostros: visión por computador con OpenCV
Clustering: Extrayendo patrones de datos
Clustering: K-Means, DBSCAN y Mean Shift
Clusterización de datos: segmentación de clientes
Comandos DML: Manipulación de datos con MySQL
SQL Server: consultas avanzadas con Microsoft SQL Server 2019
Consultas SQL: Avanzando en SQL con MySQL
Data Visualization: gráficos de composición y relación
IA aplicada a la ciencia de datos: uso de la IA en la construcción de visualización de datos
Introducción a SQL con MySQL: Manipule y consulte datos
Machine Learning: clasificación entre bastidores
Machine Learning: clasificación con SKLearn
Machine Learning: Lidiando con datos de muchas dimensiones
MLOps: deploy de modelos
MLOps: Machine Learning y APIs
Modelado de bases de datos: entidades, relaciones y atributos
Modelado de bases de datos relacionales: álgebra relacional
Modelado de bases de datos relacionales: comprensión de SQL
Modelado de bases de datos relacionales: modelado lógico y físico
Modelado de bases de datos relacionales: normalización
Administración de MySQL: Seguridad y optimización de la base de datos - Parte 1
Administración de MySQL: Seguridad y optimización de la base de datos - Parte 2
NumPy: análisis numérico eficiente con Python
Oracle ADS: análisis de datos en la nube
Machine Learning con Oracle ADS: productividad en la creación de modelos
Oracle Analytics: visualizando datos
Pandas: conociendo la biblioteca
Pandas: limpieza y tratamiento de datos
SQL Server: primeras consultas con Microsoft SQL Server 2019
Procedures SQL: Ejecutando código en MySQL
Python: analisis de datos con SQL
Python: avanzando en el lenguaje
Python: avanzando en la orientación a objetos
Python Collections: conjuntos y diccionarios
Python Collections: listas y tuplas
Python: comenzando con el lenguaje
Python: comprensión de la Orientación a Objetos
Python para Data Science: primeros pasos
Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones
Python: funciones incorporadas
Reconocimiento de imágenes: API de Twitter y Computer Vision
Redes: Introducción, Conceptos y Práctica
Redes parte 2: Creando un proyecto del cliente hasta el proveedor de servicios
Regresión: Implementa una red neuronal con numpy
SQL con MySQL: Proyecto final
SQL Server: manipulación de datos con Microsoft SQL Server 2019
SQL Server: SQL con Microsoft SQL Server 2019
SQL Server: Stored Procedures con Microsoft SQL Server 2019
Streamlit: creación de un dashboard interactivo
String en Python: extrayendo información de una URL
SQL Server: T-SQL con Microsoft SQL Server 2019
Visualización de Datos: estilizando tablas con Python
Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución
WebScraping con Python: Extraer datos de la web
Word2Vec: entrenamiento de Word Embedding
Word2Vec: interpretación del lenguaje humano con Word embedding

Usted puede encontrar un certificado completo aquí