Perfil de Álvaro Hernando Camacho Diaz

Todos los cursos de este instructor

• SQL Server: administración de Microsoft SQL Server 2019
• Análisis y clasificación de rostros: visión por computador con OpenCV
• Análisis de datos con Python: usando ChatGPT como asistente
• Clasificación: aprendiendo a clasificar datos con Machine Learning
• Clasificación: validación de modelos y métricas de evaluación
• Clustering: Extrayendo patrones de datos
• Clustering: K-Means, DBSCAN y Mean Shift
• Clusterización de datos: segmentación de clientes
• Comandos DML: Manipulación de datos con MySQL
• SQL Server: consultas avanzadas con Microsoft SQL Server 2019
• Consultas SQL: Avanzando en SQL con MySQL
• Dash: construyendo dashboards para modelos de Machine Learning
• Data Science: probando relaciones con regresión lineal
• Data Visualization: gráficos de composición y relación
• Datos geográficos: visualización de mapas con Folium
• Gemini y Python: construyendo herramientas con la API
• Gemini y Python: crea tu chatbot con IA generativa
• Gemini y Python: orquestando LLMs con LangChain
• Geopandas: trabajando con datos geoespaciales
• IA aplicada a la ciencia de datos: uso de la IA en la construcción de visualización de datos
• IA aumentada: previsión de atrasos de vuelos
• Introducción a SQL con MySQL: Manipule y consulte datos
• Machine Learning: clasificación entre bastidores
• Machine Learning: clasificación con SKLearn
• Machine Learning: Lidiando con datos de muchas dimensiones
• MLOps: deploy de modelos
• MLOps: Machine Learning y APIs
• Modelado de bases de datos: entidades, relaciones y atributos
• Modelado de bases de datos relacionales: álgebra relacional
• Modelado de bases de datos relacionales: comprensión de SQL
• Modelado de bases de datos relacionales: modelado lógico y físico
• Modelado de bases de datos relacionales: normalización
• Administración de MySQL: Seguridad y optimización de la base de datos - Parte 1
• Administración de MySQL: Seguridad y optimización de la base de datos - Parte 2
• NumPy: análisis numérico eficiente con Python
• Oracle ADS: análisis de datos en la nube
• Machine Learning con Oracle ADS: productividad en la creación de modelos
• Oracle Analytics: visualizando datos
• Pandas: conociendo la biblioteca
• Pandas: limpieza y tratamiento de datos
• SQL Server: primeras consultas con Microsoft SQL Server 2019
• Procedures SQL: Ejecutando código en MySQL
• Python: analisis de datos con SQL
• Python: avanzando en el lenguaje
• Python: avanzando en la orientación a objetos
• Python Collections: conjuntos y diccionarios
• Python Collections: listas y tuplas
• Python: comenzando con el lenguaje
• Python: comprensión de la Orientación a Objetos
• Python para Data Science: primeros pasos
• Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones
• Python: funciones incorporadas
• Python y Power Bi: analizando datos del mercado financiero
• Reconocimiento de imágenes: API de Twitter y Computer Vision
• Redes: Introducción, Conceptos y Práctica
• Redes parte 2: Creando un proyecto del cliente hasta el proveedor de servicios
• Regresión: Implementa una red neuronal con numpy
• SQL con MySQL: Proyecto final
• SQL Server: manipulación de datos con Microsoft SQL Server 2019
• SQL Server: SQL con Microsoft SQL Server 2019
• SQL Server: Stored Procedures con Microsoft SQL Server 2019
• Streamlit: creación de un dashboard interactivo
• String en Python: extrayendo información de una URL
• SQL Server: T-SQL con Microsoft SQL Server 2019
• Visualización de Datos: estilizando tablas con Python
• Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python
• Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución
• WebScraping con Python: Extraer datos de la web
• Word2Vec: entrenamiento de Word Embedding
• Word2Vec: interpretación del lenguaje humano con Word embedding