Resumen del curso
- Aprende cómo conducir un problema de machine learning de inicio a fin, empleando la pipeline de Data Science
- Entiende cómo importar y preparar los datos
- Aplica el análisis exploratorio de datos (AED) de forma eficiente
- Crea un modelo de clusterización, determinando el mejor número de clusters
- Compara el resultado de diferentes métodos para identificar el número correcto de clusters
- Aprende cómo presentar los resultados de forma eficiente a toda tu empresa
- Resuelve un problema real, con datos reales
Público Objetivo
Quienes ya tienen conocimiento básico de Data Science y machine learning y desean colocar manos a la obra en un proyecto práctico de inicio a fin.
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Última atualização
09/02/2023
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