Certificamos que Jorge Donoso Chelme ha realizado los siguientes cursos e formaciones, en el período del 26/09/2023 al 21/01/2024.
Formaciones:
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Formación: IA aplicada al Procesamiento de Lenguaje Natural - Bootcamp DS2 - 35h
Cursos:
- Lenguaje Natural: Introducción a NLP con análisis de sentimiento (del 10/01/2024 al 11/01/2024) 8h
- Corrector ortográfico en Python: Aplicación de técnicas de PLN (del 11/01/2024 al 13/01/2024) 10h
- NLP: introducción a los modelos de lenguaje y expresiones regulares (del 18/01/2024 al 21/01/2024) 12h
Contenido complementario:
- Artigo: Primeros pasos en Inteligencia Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: PLN: ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Clasificando texto con Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Como mantenerse despierto con IA #AluraMás - YouTube - 60min
- Video: Cómo usar IA para hacer un traductor de idiomas #AluraMás - YouTube - 60min
- Video: Cómo evitar robo de vehículo con Inteligencia Artificial | #aluramás - YouTube - 60min
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Formación: Estadística y Visualización de Datos - Bootcamp DS2 - 33h
Cursos:
- Visualización de datos: graficación con Matplotlib (del 31/10/2023 al 03/11/2023) 12h
- Data Visualization: Explorando con Seaborn (del 03/11/2023 al 06/11/2023) 8h
- Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos (del 06/11/2023 al 08/11/2023) 10h
Contenido complementario:
- Site: Visualización de datos: tipos de visualización - 0min
- Artigo: Matplotlib una biblioteca Python para generar gráficos interesantes - 30min
- Artigo: Análisis de datos: analizando mi distribución con tres alternativas de visualización - 30min
- Artigo: ¿Media o mediana? Entienda cada una - 30min
- Artigo: Frecuencia absoluta e relativa - 30min
- Video: Alura+: Fundamentos del Storytelling - 60min
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Formación: Python para análisis de datos - Bootcamp DS2 - 48h
Cursos:
- Python para Data Science: Introducción al Lenguaje (del 26/09/2023 al 28/09/2023) 8h
- Python para Data Science: Funciones, Librerías y Pandas básico (del 28/09/2023 al 02/10/2023) 10h
- Pandas: Formatos diferentes de entrada y salida (IO) (del 13/10/2023 al 18/10/2023) 8h
- Python Pandas: Tratamiento y análisis de datos (del 02/10/2023 al 13/10/2023) 16h
Contenido complementario:
- Artigo: Google Colab: ¿qué es y cómo usarlo? - 30min
- Artigo: ¿Que hace un científico de datos? - 30min
- Video: ¿Por qué estudiar Data Science? - 60min
- Video: Python para Data Science - 60min
- Artigo: Manipulando datos gigantes con Pandas - 30min
- Video: Web Scraping con Python: Cómo Extraer Datos de Sitios Web - 60min
- Video: Alura+: Git y Github para principiantes - 60min
- Artigo: Git y Github: que son y primeros pasos - 30min
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Formación: Machine Learning - Bootcamp DS2 - 35h
Cursos:
- Machine Learning: clasificación con SKLearn (del 27/11/2023 al 29/11/2023) 8h
- Machine Learning: clasificación entre bastidores (del 29/11/2023 al 30/11/2023) 8h
- Clusterización de datos: segmentación de clientes (del 03/12/2023 al 06/12/2023) 10h
- Machine Learning: Validación de modelos (del 08/12/2023 al 12/12/2023) 6h
Contenido complementario:
- Artigo: ¿Qué es Machine learning - 30min
- Artigo: Desmitificando términos en Machine Learning - tipos de aprendizaje de maquina - 30min
- Video: Overfitting: Menos es más #aluramás - YouTube - 60min
- Artigo: Como lidiar con el desbalanceo de datos - 30min
- Artigo: Optimización de hiperparámetros - 30min
Cursos:
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Data Science - 50h
- Data Science: Primeros pasos (del 24/11/2023 al 25/11/2023) 6h
- Python para Data Science: Trabajando con Numpy (del 26/11/2023 al 27/11/2023) 12h
- WebScraping con Python: Extraer datos de la web (del 20/10/2023 al 13/11/2023) 10h
- Clustering: Extrayendo patrones de datos (del 14/12/2023 al 18/12/2023) 12h
- Clustering: K-Means, DBSCAN y Mean Shift (del 14/12/2023 al 18/12/2023) 10h
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DevOps - 6h
- Git y GitHub: repositorio, commit y versiones (del 26/10/2023 al 27/10/2023) 6h
