Certificamos que Andrés Queirolo Cuadra ha realizado los siguientes cursos e formaciones, en el período del 31/07/2024 al 02/01/2025.
Formaciones:
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Formación: Estadística y Visualización de Datos - Bootcamp DS4 - 96h
Cursos:
- Visualización de datos: creando gráficos con bibliotecas de Python (del 07/10/2024 al 15/10/2024) 10h
- Visualización de datos: gráficos de comparación y distribución (del 15/10/2024 al 06/11/2024) 14h
- Data Visualization: gráficos de composición y relación (del 06/11/2024 al 25/11/2024) 12h
- IA aplicada a la ciencia de datos: uso de la IA en la construcción de visualización de datos (del 25/11/2024 al 02/12/2024) 10h
- Estadística con Python: frecuencias y medidas (del 03/12/2024 al 09/12/2024) 10h
- Estadística con Python: Probabilidad y muestreo (del 09/12/2024 al 16/12/2024) 12h
- Análisis de experimentos: pruebas, mapas de colores y análisis de datos (del 16/12/2024 al 30/12/2024) 10h
- Regresión Lineal: Análisis de correlaciones y previsión de resultados (del 30/12/2024 al 31/12/2024) 12h
Contenido complementario:
- Site: Visualización de datos: tipos de visualización - 0min
- Artigo: Análisis de datos: analizando mi distribución con tres alternativas de visualización - 30min
- Artigo: Matplotlib una biblioteca Python para generar gráficos interesantes - 30min
- Artigo: ¿Media o mediana? Entienda cada una - 30min
- Artigo: Análisis de datos: ¿promedio o visualizar la distribución? - 30min
- Artigo: Data Science en T - 30min
- Artigo: Histograma: qué es, ejemplos, gráficos y tipos - 30min
- Artigo: Frecuencia absoluta e relativa - 30min
- Artigo: Mejora del análisis con Boxplot - 30min
- Video: Alura+: Fundamentos del Storytelling - 60min
- Artigo: Soft Skills más importantes para el área de datos - 30min
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Formación: Python para análisis de datos - Bootcamp DS4 - 86h
Cursos:
- Python para Data Science: primeros pasos (del 31/07/2024 al 07/08/2024) 8h
- Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones (del 07/08/2024 al 13/08/2024) 8h
- NumPy: análisis numérico eficiente con Python (del 14/08/2024 al 16/08/2024) 8h
- Pandas: conociendo la biblioteca (del 16/08/2024 al 23/08/2024) 8h
- Pandas E/S: trabajando con diferentes formatos de archivo (del 23/08/2024 al 27/08/2024) 10h
- Pandas: seleccionar y agrupar datos (del 28/08/2024 al 03/09/2024) 10h
- Pandas: transformación y manipulación de datos (del 04/09/2024 al 04/09/2024) 8h
- WebScraping con Python: Extraer datos de la web (del 09/09/2024 al 14/09/2024) 10h
- ChatGPT: optimizando la calidad de los resultados (del 01/10/2024 al 09/12/2024) 8h
Contenido complementario:
- Video: ¿Por qué estudiar Data Science? - 60min
- Video: Python para Data Science - 60min
- Artigo: Google Colab: ¿qué es y cómo usarlo? - 30min
- Artigo: Numpy: trabajando computación cientifica con Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: ¿Que hace un científico de datos? - 30min
- Video: Importando diferentes archivos con Python en Google Colab | #aluramás - YouTube - 60min
- Artigo: Manipulando datos gigantes con Pandas - 30min
- Video: WebScraping y análisis de datos #aluramás - YouTube - 60min
- Video: ¿Puedo subir mi proyecto a Github sin líneas de comando? - Git y Github para principiantes - YouTube - 60min
- Artigo: Git y Github: que son y primeros pasos - 30min
Cursos:
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Data Science - 8h
- Machine Learning: clasificación con SKLearn (del 01/01/2025 al 02/01/2025) 8h
