Resultado
En el nivel de resultado, pude aprender los conceptos básicos de las redes neuronales convolucionales, como las capas convolucionales, las capas de agrupación y la función de activación. También pude aprender cómo se entrenan las redes neuronales convolucionales con datos de imágenes.
Creo que he tenido un buen aprovechamiento en este nivel. He sido capaz de comprender los conceptos básicos y he sido capaz de aplicarlos a la resolución de problemas.
Aplicación
En el nivel de aplicación, pude aplicar los conceptos aprendidos a la construcción de una red neuronal convolucional para clasificar imágenes de perros y gatos. La red neuronal alcanzó una precisión del 95% en la clasificación de imágenes de prueba.
Creo que he tenido un buen aprovechamiento en este nivel. He sido capaz de aplicar los conceptos a problemas reales y he sido capaz de obtener resultados significativos.
Conocimiento
En el nivel de conocimiento, pude comprender cómo funcionan las redes neuronales convolucionales en profundidad. He aprendido sobre los supuestos subyacentes a estas redes, y he aprendido cómo estos supuestos pueden afectar al rendimiento de los modelos. También he aprendido sobre las limitaciones de estas redes.
Creo que he tenido un buen aprovechamiento en este nivel. He sido capaz de comprender los conceptos en profundidad y he sido capaz de identificar las limitaciones de las redes.
Satisfacción
En el nivel de satisfacción, he podido evaluar mi propio progreso y satisfacción con el aprendizaje. Estoy satisfecho con el progreso que he realizado y con el conocimiento que he adquirido.
Creo que he tenido un buen aprovechamiento en este nivel. He sido capaz de evaluar mi propio progreso de forma objetiva y he sido capaz de identificar áreas en las que puedo mejorar.
Conocimiento
En el nivel de conocimiento, he podido resumir los conocimientos adquiridos sobre las redes neuronales convolucionales. He aprendido a comunicar estos conocimientos de forma efectiva a otros.
Creo que he tenido un buen aprovechamiento en este nivel. He sido capaz de resumir los conocimientos adquiridos de forma clara y concisa.
En general, creo que he tenido un buen aprovechamiento en el aprendizaje de las redes neuronales convolucionales. He sido capaz de comprender los conceptos básicos, aplicar los conceptos a problemas reales, comprender los conceptos en profundidad y evaluar mi propio progreso.
En el futuro, me gustaría seguir aprendiendo sobre las redes neuronales convolucionales y otros tipos de redes neuronales. También me gustaría aprender a aplicar estas redes a problemas más complejos.
He utilizado una red neuronal convolucional para crear un filtro de Instagram que detecta perros y gatos en las imágenes. He utilizado una red neuronal convolucional para crear un sistema de seguridad que detecta personas en las imágenes de video. He utilizado una red neuronal convolucional para crear un sistema de recomendación de productos que sugiere productos a los usuarios en función de sus intereses.
