esta función nos ayuda a encontrar la posición de los nan en un array
esta función nos ayuda a encontrar la posición de los nan en un array
¡Hola, Carlos!
Parece que estás trabajando con arrays de NumPy y necesitas identificar las posiciones de los valores NaN. La función np.where(np.isnan(kaliningrado)) que has usado es perfecta para encontrar las posiciones de los NaN en tu array. Esta función te devuelve un array con los índices donde se encuentran los NaN.
Una vez que tienes las posiciones, puedes decidir cómo tratar esos NaN. Una opción común es la interpolación, que consiste en reemplazar el NaN con el promedio de los valores adyacentes, como se menciona en el ejercicio. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías hacerlo:
import numpy as np
# Suponiendo que 'kaliningrado' es tu array
kaliningrado = np.array([46.75, 48.90, 50.12, np.nan, 51.59, 53.00])
# Encuentra la posición del NaN
nan_pos = np.where(np.isnan(kaliningrado))[0][0]
# Interpola el valor NaN
kaliningrado[nan_pos] = (kaliningrado[nan_pos - 1] + kaliningrado[nan_pos + 1]) / 2
print(kaliningrado)
Esto reemplazará el NaN en la posición encontrada con el promedio de los valores antes y después de él.
Espero que esto te ayude a manejar los NaN en tus datos. ¡Bons estudios!