Los datos estadísticos de la tabla proporcionan información valiosa sobre las columnas "Kilometraje" y "Valor" y permiten extraer varias conclusiones. Un ejemplo de lo que se puede concluir en base a los resultados del comando "dataset[['Kilometraje','Valor']].describe()":
Conteo ( count): Hay 197 valores en la columna "Kilometraje" y 258 valores en la columna "Valor". Esto indica que puede haber valores faltantes o nulos en los datos.
Promedio(mean): El promedio de "Kilometraje" es de aproximadamente 58278.42 y el promedio de "Valor" es de aproximadamente 98960.51. Estos valores pueden usarse como una referencia para comprender los valores típicos en esas columnas.
Desviación estándar (std): La desviación estándar de "Kilometraje" es aproximadamente 35836.73 y la de "Valor" es aproximadamente 29811.93. Estos valores indican la dispersión de los datos alrededor de la media. Una desviación estándar más alta implica una mayor variabilidad en los valores.
Valor mínimo y máximo (min, max): El valor mínimo en la columna "Kilometraje" es 107 y en la columna "Valor" es 50742.1. El valor máximo en la columna "Kilometraje" es 119945 y en la columna "Valor" es 149489.92. Estos valores indican los extremos de los datos y proporcionan información sobre los rangos observados.
Percentiles (25%, 50%, 75%): Los percentiles muestran los valores en los que se encuentra cierto porcentaje de los datos. Por ejemplo, el 25% de los valores en la columna "Kilometraje" son menores o iguales a 27505. Esto indica que aproximadamente el 25% de los datos tiene un kilometraje bajo. El 50% representa la mediana, y en este caso, el 50% de los valores de "Kilometraje" son menores o iguales a 55083.
Con base en estos datos estadísticos, se pueden obtener conclusiones sobre la distribución de los datos, la dispersión, los valores atípicos y las características generales de las columnas "Kilometraje" y "Valor". Estas conclusiones pueden guiar el análisis y la toma de decisiones relacionadas con los datos en cuestión.
