¡Hola!
La diferencia que observas entre la predicción y el valor real puede deberse a varios factores. Aquí te dejo algunas posibles razones:
Transformación Logarítmica: Si el modelo fue entrenado con datos transformados logarítmicamente, asegúrate de que la predicción también se transforme de vuelta a su escala original. Si el modelo predice en la escala logarítmica, necesitarás aplicar la función exponencial para obtener el valor real.
Sobreajuste o Subajuste: El modelo podría estar sobreajustado o subajustado. Revisa el ajuste del modelo y considera ajustar los hiperparámetros o usar más datos de entrenamiento.
Errores en los Datos: Verifica si hay errores en los datos de entrada o si se usaron las características correctas para la predicción.
Varianza en los Datos: A veces, la varianza en los datos puede hacer que las predicciones sean menos precisas para ciertos puntos de datos.
Revisa estos puntos y asegúrate de que el flujo de datos y transformaciones sea consistente. Espero que esto te ayude a identificar la causa de la discrepancia.
Espero haber ayudado y buenos estudios!
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