¿Qué habilidad era fundamental hace 5 años y ahora no lo es? En tu mercado laboral, ¿qué está cambiando? ¿Qué debería de ser un punto de estudios ahora?

Complementando con un ejemplo lo anterior, es evidente que ciertas tecnologías que antes eran muy valoradas han perdido relevancia. Un ejemplo claro es lo que sucede con COBOL, un lenguaje que en su momento fue ampliamente utilizado en bancos y grandes empresas, pero que hoy se usa únicamente para dar soporte a sistemas antiguos que aún no han sido reemplazados. Su lugar ha sido ocupado por lenguajes más modernos, más rápidos y fáciles de integrar con nuevas tecnologías. Esto muestra cómo el avance tecnológico deja atrás habilidades que en su tiempo fueron útiles, pero que hoy ya no son tan necesarias para los retos actuales.

En el campo del desarrollo de software que es lo que yo estudie, uno de los cambios más importantes es el uso cada vez más frecuente por no decirlo en su totalidad de la inteligencia artificial en muchas partes del trabajo: desde cómo se crean las aplicaciones hasta cómo se analizan los datos y se toman decisiones. La IA ya no es solo una herramienta extra, sino una parte clave de muchas soluciones tecnológicas actuales. Por eso, además de saber manejar datos, ahora es muy importante aprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial, conocer cómo funcionan los modelos que generan texto o imágenes, y saber cómo automatizar tareas usando herramientas simples sin necesidad de mucho código. También es necesario entender el uso responsable de estas tecnologías. Saber aplicar todo esto correctamente es una habilidad muy valorada y cada vez más necesaria para destacar en el mundo laboral actual.