Ahora es más visible y difundido, el uso de términos como Análisis de datos, Machine Learning en el rubro de la minería. Por el manejo de grandes volúmenes de información y la automatización de procesos. Claro ejemplo de ello, es el requerimiento de perfiles de profesionales con habilidades en TI que son solicitados por grandes empresas mineras.
Hola Brayan,
Es interesante ver cómo las habilidades demandadas en el mercado laboral cambian con el tiempo. Hace cinco años, una habilidad que era fundamental en muchos sectores, incluida la minería, era el conocimiento profundo de software específico para la gestión de operaciones mineras. Sin embargo, con el avance de la tecnología, habilidades como el análisis de datos y el machine learning han ganado más relevancia, ya que permiten manejar grandes volúmenes de información y automatizar procesos de manera más eficiente.
Ahora, las empresas mineras buscan profesionales que no solo comprendan el software tradicional, sino que también tengan la capacidad de analizar datos y aplicar técnicas de machine learning para optimizar sus operaciones. Esto refleja un cambio hacia la digitalización y la automatización en la industria.
Un ejemplo práctico podría ser el uso de algoritmos de machine learning para predecir fallas en el equipo de minería, lo que puede ahorrar tiempo y reducir costos significativamente.
Espero que esta reflexión te ayude a identificar las habilidades que necesitas desarrollar para mantenerte competitivo en tu campo.
Espero haber ayudado y buenos estudios!