¿Qué habilidad era fundamental hace 5 años y ahora no lo es?
Hace cinco años, muchas empresas priorizaban el conocimiento de frameworks o herramientas específicas que ahora han sido reemplazadas o automatizadas. Por ejemplo:
jQuery: Era indispensable para desarrollar interfaces web interactivas. Hoy ha sido desplazado por frameworks modernos como React, Vue.js o Svelte.
Conocimiento de servidores on-premise: La migración a servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) ha reducido la necesidad de gestionar servidores locales manualmente.
Modelado de datos tradicional: Antes se utilizaban metodologías formales de diseño relacional, pero el auge de bases de datos NoSQL como MongoDB o Firebase ha simplificado estos procesos
En tu mercado laboral, ¿qué está cambiando?
Automatización y herramientas low-code/no-code: Muchas tareas de desarrollo tradicional ahora se realizan mediante plataformas visuales, lo que acelera el desarrollo pero cambia el enfoque de las habilidades técnicas hacia el diseño de soluciones.
Importancia de la inteligencia artificial: Con herramientas como ChatGPT, Copilot y AutoGPT, los desarrolladores ahora trabajan más como supervisores de código generado que como escritores directos.
Adopción de DevOps y Cloud Computing: La infraestructura como código y la automatización de despliegues son esenciales para la competitividad.
Énfasis en la seguridad: Con el aumento de ataques cibernéticos, hay una creciente necesidad de habilidades en ciberseguridad y prácticas de codificación segura.
¿Qué debería de ser un punto de estudios ahora?
Inteligencia Artificial y Machine Learning: No solo el desarrollo de modelos, sino cómo integrarlos en sistemas existentes.
Cloud Computing y DevOps: Conocer AWS, Azure, Google Cloud, junto con herramientas como Docker, Kubernetes y Terraform.
Habilidades en ciberseguridad: Desde OWASP hasta gestión de vulnerabilidades.
Desarrollo sostenible: Diseño de software enfocado en optimización energética y escalabilidad.
Habilidades blandas: Liderazgo, trabajo colaborativo y comunicación efectiva son cada vez más valorados.
Especialización en datos: Ingeniería de datos, análisis y visualización para responder a la explosión del big data.